دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dariusz Król, Damien Fay, Bogdan Gabryś (eds.) سری: Intelligent Systems Reference Library 85 ISBN (شابک) : 3319159151, 9783319159157 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 375 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پدیده های انتشار در شبکه های دنیای واقعی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Propagation Phenomena in Real World Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پدیده های انتشار در شبکه های دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
“Propagation, which looks at spreading in complex networks, can be seen from many viewpoints; it is undesirable, or desirable, controllable, the mechanisms generating that propagation can be the topic of interest, but in the end all depends on the setting. This book covers leading research on a wide spectrum of propagation phenomenon and the techniques currently used in its modelling, prediction, analysis and control. Fourteen papers range over topics including epidemic models, models for trust inference, coverage strategies for networks, vehicle flow propagation, bio-inspired routing algorithms, P2P botnet attacks and defences, fault propagation in gene-cellular networks, malware propagation for mobile networks, information propagation in crisis situations, financial contagion in interbank networks, and finally how to maximize the spread of influence in social networks. The compendium will be of interest to researchers, those working in social networking, communications and finance and is aimed at providing a base point for further studies on current research. Above all, by bringing together research from such diverse fields, the book seeks to cross-pollinate ideas, and give the reader a glimpse of the breath of current research.”
Front Matter....Pages i-xviii
Epidemic Models: Their Spread, Analysis and Invasions in Scale-Free Networks....Pages 1-25
Information Propagation in a Social Network: The Case of a Fish Schooling Algorithm....Pages 27-51
Models for Trust Inference in Social Networks....Pages 53-89
Assessing the Role of Network Effects in Propagation Phenomena in Real World Networks....Pages 91-106
Resource Constrained Randomized Coverage Strategies for Unstructured Networks....Pages 107-134
Petri Net-Based Modelling and Simulation of Transport Network Segments....Pages 135-154
Bio-inspired Routing Strategies for Wireless Sensor Networks....Pages 155-181
Analysis of Peer-to-Peer Botnet Attacks and Defenses....Pages 183-214
Generating Robust and Efficient Networks Under Targeted Attacks....Pages 215-224
Cancer—A Story on Fault Propagation in Gene-Cellular Networks....Pages 225-256
Propagation Models and Analysis for Mobile Phone Data Analytics....Pages 257-292
Information Propagation in Social Networks During Crises: A Structural Framework....Pages 293-309
Simulations of Financial Contagion in Interbank Networks: Some Methodological Issues....Pages 311-327
Maximizing Social Influence in Real-World Networks—The State of the Art and Current Challenges....Pages 329-359
Back Matter....Pages 361-364