دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4ed.
نویسندگان: Ivan Bratko
سری: International Computer Science Series
ISBN (شابک) : 0321417461, 9780321417466
ناشر: Pearson Education Canada
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 697
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Prolog programming for artificial intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی Prolog برای هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این پرفروشترین راهنمای Prolog و هوش مصنوعی، که بهروزرسانی شده است تا شامل پیشرفتهای کلیدی در این زمینه باشد، بر هنر استفاده از مکانیسمهای اولیه Prolog برای حل مشکلات جالب هوش مصنوعی تمرکز دارد.
This best-selling guide to Prolog and Artificial Intelligence, which has been updated to include key developments in the field, concentrates on the art of using the basic mechanisms of Prolog to solve interesting AI problems.
Part i The Prolog Language 3 1 Introduction to Prolog 3 2 Syntax and Meaning of Prolog Programs 32 3 Lists, Operators, Arithmetic 60 4 Programming Examples 86 5 Controlling Backtracking 126 6 Built-in Predicates 143 7 Constraint Logic Programming 177 8 Programming Style and Technique 197 9 Operations on Data Structures 221 10 Balanced Trees 246 Part ii Prolog in Artificial Intelligence 259 11 Problem-Solving as Search 261 12 Heuristic Search and A* Algorithm 280 13 Best-First Search: Minimising Time and Space 301 14 Problem Decomposition and AND/OR Graphs 318 15 Knowledge Representation and Expert Systems 343 16 Probabilistic Reasoning with Bayesian Networks 370 17 Planning 385 18 Partial order planning and GRAPHPLAN 406 19 Scheduling, Simulation and Control with CLP 429 20 Machine Learning 446 21 Inductive Logic Programming 489 22 Qualitative Reasoning 522 23 Language Processing with Grammar Rules 554 24 Game Playing 578 25 Meta-Programming 606 Appendix A: Some Differences Between Prolog Implementations 641 Appendix B: Some Frequently Used Predicates 643 Solutions to Selected Exercises 646 Index 665