دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero سری: Smart Innovation, Systems and Technologies 184 ISBN (شابک) : 9789811550928, 9789811550935 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: XVIII, 613 [588] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Progresses in Artificial Intelligence and Neural Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در هوش مصنوعی و سیستم های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری بر پیشرفتهای فعلی در هوش مصنوعی و شبکههای
عصبی ارائه میکند. روشهای هوش مصنوعی (AI) تواناییهای زیادی
را در مدلسازی، پیشبینی و شناسایی وظایف پشتیبانی از تعامل
انسان و ماشین نشان دادهاند.
در عین حال، موضوع احساسات به دلیل ارتباط آن در دستیابی به
تعامل انسانمانند با ماشین آلات چالش واقعی بهرهگیری از توصیف
عاطفی تعاملات انسانها برای ایجاد ارتباط رایانهها با آنها از
نظر عاطفی و اجتماعی است.
این کتاب ارزیابی میکند که چگونه و تا چه حد ابزارهای هوشمند
محاسباتی پیچیده کنونی میتوانند از تحقیقات چند رشتهای در
مورد توصیف شخصیتها پشتیبانی کنند. واکنش سیستم مناسب به
احساسات و عبارات انسانی در سناریوهای تعاملی. بحث در مورد
آخرین روندهای تحقیقاتی اخیر، رویکردهای نوآورانه و چالش های
آینده در هوش مصنوعی از دیدگاه های بین رشته ای، منبع ارزشمندی
برای محققان و دست اندرکاران در دانشگاه و صنعت است.
This book provides an overview of the current advances in
artificial intelligence and neural nets. Artificial
intelligence (AI) methods have shown great capabilities in
modelling, prediction and recognition tasks supporting
human–machine interaction.
At the same time, the issue of emotion has gained increasing
attention due to its relevance in achieving human-like
interaction with machines. The real challenge is taking
advantage of the emotional characterization of humans’
interactions to make computers interfacing with them
emotionally and socially credible.
The book assesses how and to what extent current
sophisticated computational intelligence tools might support
the multidisciplinary research on the characterization of
appropriate system reactions to human emotions and
expressions in interactive scenarios. Discussing the latest
recent research trends, innovative approaches and future
challenges in AI from interdisciplinary perspectives, it is a
valuable resource for researchers and practitioners in
academia and industry.