دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jack Y. B. Lee, P. C. Wong (auth.), Xin Yao (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 956 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540601546, 9783540601548 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 318 [321] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Progress in Evolutionary Computation: AI '93 and AI '94 Workshops on Evolutionary Computation Melbourne, Victoria, Australia, November 16, 1993 Armidale, NSW, Australia, November 21–22, 1994 Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در محاسبات تکاملی: AI '93 و AI '94 کارگاه های آموزشی در مورد محاسبات تکاملی ملبورن، ویکتوریا، استرالیا، 16 نوامبر 1993 آرمیدیل، NSW، استرالیا، 21-22 نوامبر 1994 مقالات منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل بهترین مقالات کامل اصلاح شده است که از ارائه های
پذیرفته شده برای کارگاه AI '93 و AI '94 در مورد محاسبات
تکاملی برگزار شده در استرالیا انتخاب شده است.
21 مقاله شامل طیف گسترده ای از موضوعات در این زمینه است. از
محاسبات تکاملی، از بهینهسازی تابع محدود تا بهینهسازی
ترکیبی، از برنامهنویسی تکاملی تا برنامهنویسی ژنتیکی، از
یادگیری استراتژی روباتیک تا یادگیری استراتژی بازی تکاملی.
مقالات پیشرفت مهم اخیر در این زمینه را منعکس می کنند. بیش از
نیمی از مقالات از خارج از کشور آمده است.
This volume contains the best carefully revised full papers
selected from the presentations accepted for the AI '93 and
AI '94 Workshop on Evolutionary Computation held in
Australia.
The 21 papers included cover a wide range of topics in the
field of evolutionary computation, from constrained function
optimization to combinatorial optimization, from evolutionary
programming to genetic programming, from robotic strategy
learning to co-evolutionary game strategy learning. The
papers reflect important recent progress in the field; more
than half of the papers come from overseas.