دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: T.R. Padmanabhan
سری:
ISBN (شابک) : 9811032769
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 349
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر اساس آخرین نسخه زبان، مقدمه ای مستقل، مختصر و منسجم برای برنامه نویسی با پایتون ارائه می دهد. تمرکز اصلی کتاب بر روی کاربردهای مطالعه موردی واقعی پایتون است. هر مثال عملی با توضیح مختصری از اصطلاحات و مفاهیم مسئله همراه است و به دنبال آن توسعه برنامه های ضروری در پایتون با استفاده از ساختارهای آن و آزمایش شبیه سازی شده است. با توجه به ماهیت باز و مشارکتی توسعه، پایتون دارای انواع ساختارهای داده گنجانده شده است که ارائه آن را به شیوه ای منسجم دشوار کرده است. بعلاوه، توضیح برخی مفاهیم پیشرفته (فوق العاده، بازده، مولد، دکوراتور و غیره) آسان نیست. این کتاب به طور ویژه به این چالش ها می پردازد که با حداقل زیرمجموعه هسته شروع می شود، راهنمای گام به گام برای دستیابی به مهارت را به کاربران ارائه می دهد.
Based on the latest version of the language, this book offers a self-contained, concise and coherent introduction to programming with Python. The book’s primary focus is on realistic case study applications of Python. Each practical example is accompanied by a brief explanation of the problem-terminology and concepts, followed by necessary program development in Python using its constructs, and simulated testing. Given the open and participatory nature of development, Python has a variety of incorporated data structures, which has made it difficult to present it in a coherent manner. Further, some advanced concepts (super, yield, generator, decorator, etc.) are not easy to explain. The book specially addresses these challenges starting with a minimal subset of the core, it offers users a step-by-step guide to achieving proficiency.