دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael Freeman & Joel Ross [Michael Freeman]
سری:
ناشر: Addison-Wesley Professional
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, First Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهارت های برنامه نویسی برای علم داده: شروع به نوشتن کد برای بحث، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با R، نسخه اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهارتهای عملی اساسی که برای غواصی در علم داده نیاز دارید
«فریمن و راس منبع قطعی را برای دانشمندان داده جدید و مشتاق ایجاد کرده اند تا مهارت های برنامه نویسی اساسی را بیاموزند."
–از پیشگفتار جرد لندر، ویرایشگر مجموعه
با استفاده از تکنیکهای علم داده، میتوانید دادههای خام را به بینشهای عملی برای حوزههای مختلف از برنامهریزی شهری تا پزشکی دقیق تبدیل کنید. مهارتهای برنامهنویسی برای علم داده همه مهارتهای اساسی را که برای شروع به آن نیاز دارید، گرد هم میآورد، حتی اگر تجربه برنامهنویسی یا علم داده نداشته باشید.
< /p>
معلمان برجسته مایکل فریمن و جوئل راس شما را از طریق نصب و پیکربندی ابزارهایی که برای حل مشکلات علوم داده در سطح حرفه ای نیاز دارید، از جمله زبان پرکاربرد R و سیستم کنترل نسخه Git، راهنمایی می کنند. آنها توضیح میدهند که چگونه دادههای خود را به شکلی در هم بیاورید که به راحتی قابل استفاده، تجزیه و تحلیل و تجسم باشد تا دیگران بتوانند الگوهایی را که شما کشف کردهاید ببینند. گام به گام، بر تکنیکهای برنامهنویسی قدرتمند R و مهارتهای عیبیابی برای کاوش دادهها به روشهای جدید و در مقیاسهای بزرگتر مسلط خواهید شد.
فریمن و راس از طریق مثالها و تمرینهای عملی آموزش میدهند. که می تواند در پروژه های علم داده کامل ترکیب شود. همه چیز بر برنامه های دنیای واقعی متمرکز است، بنابراین می توانید به سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود را شروع کنید و پاسخ هایی را دریافت کنید که می توانید بر اساس آنها عمل کنید. بیاموزید که
کتاب خود را برای دسترسی راحت به بارگیریها، بهروزرسانیها و/یا اصلاحات به محض دردسترس شدن، ثبت کنید. برای جزئیات به داخل کتاب مراجعه کنید.
The Foundational Hands-On Skills You Need to Dive into Data Science
“Freeman and Ross have created the definitive resource for new and aspiring data scientists to learn foundational programming skills.”
–From the foreword by Jared Lander, series editor
Using data science techniques, you can transform raw data into actionable insights for domains ranging from urban planning to precision medicine. Programming Skills for Data Science brings together all the foundational skills you need to get started, even if you have no programming or data science experience.
Leading instructors Michael Freeman and Joel Ross guide you through installing and configuring the tools you need to solve professional-level data science problems, including the widely used R language and Git version-control system. They explain how to wrangle your data into a form where it can be easily used, analyzed, and visualized so others can see the patterns you've uncovered. Step by step, you'll master powerful R programming techniques and troubleshooting skills for probing data in new ways, and at larger scales.
Freeman and Ross teach through practical examples and exercises that can be combined into complete data science projects. Everything's focused on real-world application, so you can quickly start analyzing your own data and getting answers you can act upon. Learn to
Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.