ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, First Edition

دانلود کتاب مهارت های برنامه نویسی برای علم داده: شروع به نوشتن کد برای بحث، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با R، نسخه اول

Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, First Edition

مشخصات کتاب

Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, First Edition

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Addison-Wesley Professional 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, First Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهارت های برنامه نویسی برای علم داده: شروع به نوشتن کد برای بحث، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با R، نسخه اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مهارت های برنامه نویسی برای علم داده: شروع به نوشتن کد برای بحث، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با R، نسخه اول



مهارتهای عملی اساسی که برای غواصی در علم داده نیاز دارید

 

«فریمن و راس منبع قطعی را برای دانشمندان داده جدید و مشتاق ایجاد کرده اند تا مهارت های برنامه نویسی اساسی را بیاموزند."

–از پیشگفتار جرد لندر، ویرایشگر مجموعه

با استفاده از تکنیک‌های علم داده، می‌توانید داده‌های خام را به بینش‌های عملی برای حوزه‌های مختلف از برنامه‌ریزی شهری تا پزشکی دقیق تبدیل کنید. مهارت‌های برنامه‌نویسی برای علم داده همه مهارت‌های اساسی را که برای شروع به آن نیاز دارید، گرد هم می‌آورد، حتی اگر تجربه برنامه‌نویسی یا علم داده نداشته باشید.

 < /p>

معلمان برجسته مایکل فریمن و جوئل راس شما را از طریق نصب و پیکربندی ابزارهایی که برای حل مشکلات علوم داده در سطح حرفه ای نیاز دارید، از جمله زبان پرکاربرد R و سیستم کنترل نسخه Git، راهنمایی می کنند. آن‌ها توضیح می‌دهند که چگونه داده‌های خود را به شکلی در هم بیاورید که به راحتی قابل استفاده، تجزیه و تحلیل و تجسم باشد تا دیگران بتوانند الگوهایی را که شما کشف کرده‌اید ببینند. گام به گام، بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی قدرتمند R و مهارت‌های عیب‌یابی برای کاوش داده‌ها به روش‌های جدید و در مقیاس‌های بزرگ‌تر مسلط خواهید شد.

 

فریمن و راس از طریق مثال‌ها و تمرین‌های عملی آموزش می‌دهند. که می تواند در پروژه های علم داده کامل ترکیب شود. همه چیز بر برنامه های دنیای واقعی متمرکز است، بنابراین می توانید به سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود را شروع کنید و پاسخ هایی را دریافت کنید که می توانید بر اساس آنها عمل کنید. بیاموزید که

  • محیط علمی داده کامل خود را نصب کنید، از جمله R و RStudio
  • مدیریت کارآمد پروژه ها، از ردیابی نسخه گرفته تا مستندات
  • میزبان، مدیریت، و در پروژه های علم داده با GitHub همکاری کنید
  • مبانی زبان Master R: نحو، مفاهیم برنامه نویسی و ساختارهای داده
  • بار، قالب بندی، کاوش و بازسازی داده ها برای تجزیه و تحلیل موفق
  • تعامل با پایگاه های داده و API های وب
  • اصول کلیدی برای تجسم داده ها به طور دقیق و شهودی
  • تجسم های تعاملی و جذاب با ggplot و سایر بسته های R تولید کنید
  • تبدیل تجزیه و تحلیل ها به اسناد و سایت های قابل اشتراک گذاری با R Markdown
  • ایجاد برنامه های کاربردی علم داده های وب تعاملی با Shiny
  • همواری به عنوان بخشی از تیم علم داده

کتاب خود را برای دسترسی راحت به بارگیری‌ها، به‌روزرسانی‌ها و/یا اصلاحات به محض دردسترس شدن، ثبت کنید. برای جزئیات به داخل کتاب مراجعه کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Foundational Hands-On Skills You Need to Dive into Data Science

 

“Freeman and Ross have created the definitive resource for new and aspiring data scientists to learn foundational programming skills.”

–From the foreword by Jared Lander, series editor

Using data science techniques, you can transform raw data into actionable insights for domains ranging from urban planning to precision medicine. Programming Skills for Data Science brings together all the foundational skills you need to get started, even if you have no programming or data science experience.

 

Leading instructors Michael Freeman and Joel Ross guide you through installing and configuring the tools you need to solve professional-level data science problems, including the widely used R language and Git version-control system. They explain how to wrangle your data into a form where it can be easily used, analyzed, and visualized so others can see the patterns you've uncovered. Step by step, you'll master powerful R programming techniques and troubleshooting skills for probing data in new ways, and at larger scales.

 

Freeman and Ross teach through practical examples and exercises that can be combined into complete data science projects. Everything's focused on real-world application, so you can quickly start analyzing your own data and getting answers you can act upon. Learn to

  • Install your complete data science environment, including R and RStudio
  • Manage projects efficiently, from version tracking to documentation
  • Host, manage, and collaborate on data science projects with GitHub
  • Master R language fundamentals: syntax, programming concepts, and data structures
  • Load, format, explore, and restructure data for successful analysis
  • Interact with databases and web APIs
  • Master key principles for visualizing data accurately and intuitively
  • Produce engaging, interactive visualizations with ggplot and other R packages
  • Transform analyses into sharable documents and sites with R Markdown
  • Create interactive web data science applications with Shiny
  • Collaborate smoothly as part of a data science team

Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.





نظرات کاربران