برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Programming Neural Networks with Encog 2 in Java

دانلود کتاب برنامه نویسی شبکه های عصبی با Encog 2 در جاوا

مشخصات کتاب

Programming Neural Networks with Encog 2 in Java

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Jeff Heaton  
سری:  
ISBN (شابک) : 1604390077, 9781604390070 
ناشر: Heaton Research, Inc. 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 481 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی شبکه های عصبی با Encog 2 در جاوا: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Neural Networks with Encog 2 in Java به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی شبکه های عصبی با Encog 2 در جاوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی شبکه های عصبی با Encog 2 در جاوا

از جایی که کتاب برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی مقدماتی ما متوقف شد، این کتاب شما را با Encog آشنا می‌کند. Encog به شما این امکان را می دهد که کمتر بر روی اجرای واقعی شبکه های عصبی تمرکز کنید و بر نحوه استفاده از آنها تمرکز کنید. Encog یک چارچوب برنامه نویسی شبکه عصبی پیشرفته است که به شما امکان می دهد با استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا، انواع معماری شبکه های عصبی را ایجاد کنید. معماری های شبکه عصبی مانند پیشخور/پرسپترون ها، هاپفیلد، المان، جردن، تابع پایه شعاعی و نقشه های خودسازماندهی همگی نشان داده شده اند. این کتاب همچنین نحوه استفاده از Encog را برای آموزش شبکه های عصبی با استفاده از ابزارهای مختلف نشان می دهد. چندین تکنیک انتشار، مانند انتشار به عقب، انتشار انعطاف پذیر (RPROP) و قانون به روز رسانی منهتن مورد بحث قرار می گیرد. علاوه بر این، آموزش با الگوریتم ژنتیک و بازپخت شبیه سازی شده نیز مورد بحث قرار گرفته است. همچنین خواهید دید که چگونه با استفاده از تکنیک هایی مانند هرس و آموزش ترکیبی، تمرین را تقویت کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Beginning where our introductory neural network programing book left off, this book introduces you to Encog. Encog allows you to focus less on the actual implementation of neural networks and focus on how to use them. Encog is an advanced neural network programming framework that allows you to create a variety of neural network architectures using the Java programming language. Neural network architectures such as feedforward/perceptrons, Hopfield, Elman, Jordan, Radial Basis Function, and Self Organizing maps are all demonstrated. This book also shows how to use Encog to train neural networks using a variety of means. Several propagation techniques, such as back propagation, resilient propagation (RPROP) and the Manhattan update rule are discussed. Additionally, training with a genetic algorithm and simulated annealing is discussed as well. You will also see how to enhance training using techniques such as pruning and hybrid training.