Programming Multicore and Many-core Computing Systems

برنامه نویسی سیستم های محاسباتی چند هسته ای و چند هسته ای

Sabri Pllana، دانشگاه Linnaeus، سوئد

Fatos Xhafa، دانشگاه فنی کاتالونیا، اسپانیا

روش های پیشرفته ای را برای برنامه نویسی سیستم های چند هسته ای و چند هسته ای ارائه می دهد

کتاب شامل مجموعه ای از بیست و دو فصل که شامل: تکنیک ها و الگوریتم های اساسی است. رویکردهای برنامه نویسی؛ روش ها و چارچوب ها؛ برنامه ریزی و مدیریت؛ روش های آزمون و ارزیابی؛ و مطالعات موردی برای برنامه نویسی سیستم های چند هسته ای و چند هسته ای.

توسعه برنامه برای پردازنده های چند هسته ای، به ویژه برای پردازنده های چند هسته ای ناهمگن، به طور قابل توجهی پیچیده تر از پردازنده های تک هسته ای است. با این حال، برنامه نویسان به طور سنتی برای توسعه برنامه های متوالی آموزش دیده اند و تنها درصد کمی از آنها تجربه برنامه نویسی موازی را دارند. در گذشته، تنها گروه نسبتاً کوچکی از برنامه نویسان علاقه مند به محاسبات با عملکرد بالا (HPC) با مسائل برنامه نویسی موازی نگران بودند، اما با ظهور پردازنده های چند هسته ای در سیستم های محاسباتی رایج، وضعیت به طور چشمگیری تغییر کرده است. انتظار می‌رود که با فراگیر شدن پردازنده‌های چند هسته‌ای، برنامه‌نویسی موازی به جریان اصلی تبدیل شود.

فراگیر بودن پردازنده‌های چند هسته‌ای بر طیف وسیعی از سیستم‌ها، از تعبیه‌شده و همه‌منظوره، تا پرکاربرد تأثیر می‌گذارد. سیستم های محاسباتی پایانی این کتاب به برنامه نویسان در تسلط بر برنامه نویسی کارآمد سیستم های چند هسته ای کمک می کند، که برای صنعت نرم افزار فشرده به سمت چرخه توسعه محصول موثرتر از اهمیت بالایی برخوردار است.

ویژگی های کلیدی:

این کتاب به‌عنوان مرجعی برای مخاطبان بزرگ‌تری از پزشکان، محققان جوان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد عمل می‌کند. برای استفاده از این کتاب به سطح پایه دانش برنامه نویسی نیاز است.

Programming multi-core and many-core computing systems

Sabri Pllana, Linnaeus University, Sweden

Fatos Xhafa, Technical University of Catalonia, Spain

Provides state-of-the-art methods for programming multi-core and many-core systems

The book comprises a selection of twenty two chapters covering: fundamental techniques and algorithms; programming approaches; methodologies and frameworks; scheduling and management; testing and evaluation methodologies; and case studies for programming multi-core and many-core systems.

Program development for multi-core processors, especially for heterogeneous multi-core processors, is significantly more complex than for single-core processors. However, programmers have been traditionally trained for the development of sequential programs, and only a small percentage of them have experience with parallel programming.  In the past, only a relatively small group of programmers interested in High Performance Computing (HPC) was concerned with the parallel programming issues, but the situation has changed dramatically with the appearance of multi-core processors on commonly used computing systems. It is expected that with the pervasiveness of multi-core processors, parallel programming will become mainstream.

The pervasiveness of multi-core processors affects a large spectrum of systems, from embedded and general-purpose, to high-end computing systems. This book assists programmers in mastering the efficient programming of multi-core systems, which is of paramount importance for the software-intensive industry towards a more effective product-development cycle.

Key features:

• Lessons, challenges, and roadmaps ahead.
• Contains real world examples and case studies.
• Helps programmers in mastering the efficient programming of multi-core and many-core systems.

The book serves as a reference for a larger audience of practitioners, young researchers and graduate level students. A basic level of programming knowledge is required to use this book.