دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Programming ML.NET (Developer Reference)
دانلود کتاب برنامه نویسی ML.NET (مرجع توسعه دهنده)
مشخصات کتاب
Programming ML.NET (Developer Reference)
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Dino Esposito. Francesco Esposito
سری:
ISBN (شابک) : 0137383657, 9780137383658
ناشر: Microsoft Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 256
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming ML.NET (Developer Reference) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ML.NET (مرجع توسعه دهنده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی ML.NET (مرجع توسعه دهنده)
برنامه نویسی ML.NET به شما کمک می کند تا یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به کمربند ابزار خود اضافه کنید، خواه پیشینه ای داشته باشید. در این فناوری های پرتقاضا یا نه.
با ML.NET .NET 5 و برنامه نویسی
ML.NET، هر توسعه دهنده دات نت مایکروسافت می تواند مشکلات
جدی یادگیری ماشین را حل کند و ارزش و رقابت آنها را افزایش
دهد. در برخی از زمینه های توسعه نرم افزار امروزی که سریع ترین
رشد را دارند. Dino Esposito کارشناس توسعه معروف مایکروسافت
همه چیزهایی را که باید در مورد ML.NET، خط لوله یادگیری ماشین
و توسعه راه حل های یادگیری ماشین در دنیای واقعی بدانید، پوشش
می دهد.
با الگوبرداری از کتاب‌های محبوب برنامه‌نویسی
ASP.NET او، این راهنما همان سناریو را دارد. رویکرد مبتنی
بر تیم مایکروسافت برای ساخت خود چارچوب ML.NET استفاده کرد.
Esposito مینی فریم‌ورک‌های اختصاصی ML.NET ("ML Tasks") را
برای کلاس‌های خاصی از مشکلات ارائه و روشن می‌کند، و از
تجربیات شخصی استفاده می‌کند تا به توسعه‌دهندگان کمک کند تا
آنها را در دنیای واقعی به کار ببرند، جایی که پیچیدگی یک مشکل
می‌تواند به طور گسترده‌ای بر اساس در دسترس بودن داده یا
داده‌ها متفاوت باشد. نتایج خاصی که نیاز دارید در یک بخش کامل
در مورد شبکه‌های عصبی ML.NET، Esposito مفاهیم کلیدی را معرفی
می‌کند و نمونه‌های واقعی را ارائه می‌کند که می‌توانید در
برنامه‌های کاربردی خود مجدداً از آنها استفاده کنید. در طول
مسیر، Esposito همچنین نحوه استفاده از ابزارهای قدرتمند
یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون را در محیط دات نت نشان می
دهد.
برنامه نویسی ML.NET به شما کمک می کند تا یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به کمربند ابزار خود اضافه کنید، خواه پیشینه ای داشته باشید. در این فناوری های پرتقاضا یا نه.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With .NET 5’s ML.NET and Programming
ML.NET, any Microsoft .NET developer can solve serious
machine learning problems, increasing their value and
competitiveness in some of today’s fastest-growing areas of
software development. World-renowned Microsoft development
expert Dino Esposito covers everything you need to know about
ML.NET, the machine learning pipeline, and real-world machine
learning solutions development.
Modeled on his popular Programming ASP.NET
books, this guide takes the same scenario-based approach
Microsoft’s team used to build the ML.NET framework itself.
Esposito presents and illuminates ML.NET’s dedicated
mini-frameworks (“ML Tasks”) for specific classes of
problems, and draws on personal experience to help developers
apply these in the real world, where a problem’s complexity
can vary widely based on data availability or the specific
results you need. In a full section on ML.NET neural
networks, Esposito introduces key concepts and presents
realistic examples you can reuse in your own applications.
Along the way, Esposito also shows how to leverage powerful
Python-based machine learning tools in the .NET
environment.
Programming ML.NET will help you add machine learning and artificial intelligence to your tool belt, whether you have a background in these high-demand technologies or not.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Biochemistry of Retinoic Acid Receptors I: Structure, Activation, and Function at the Molecular Level
دانلود کتاب Ireland and the New Journalism
دانلود کتاب Histórias de canções : Chico Buarque
