دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: David Kirk, Wen-Mei W. Hwu, Wen-Mei Hwu سری: ISBN (شابک) : 9780123814722 ناشر: Elsevier سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 279 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Massively Parallel Processors: A Hands-On Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی پردازنده های موازی گسترده: رویکردی عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نقد *\"برای کسانی که علاقه مند به مسیر GPU به سمت روشنگری موازی هستند، این کتاب جدید از David Kirk و Wen-mei Hwu یک موهبت الهی است، زیرا CUDA (tm)، یک زبان موازی داده مانند C، و Tesla (tm) را معرفی می کند. معماری نسل فعلی پردازنده های گرافیکی NVIDIA علاوه بر توضیح زبان و معماری، ماهیت مشکلات موازی داده را که به خوبی بر روی سخت افزار ناهمگن CPU-GPU اجرا می شود را تعریف می کنند ... این کتاب افزودنی ارزشمند برای ادبیات محاسبات موازی که اخیراً احیا شده است." **- دیوید پترسون، مدیر آزمایشگاه تحقیقاتی محاسبات موازی و پروفسور پاردی در علوم کامپیوتر، U.C. برکلی. یکی از نویسندگان کتاب معماری کامپیوتر: رویکرد کمی*** *\"نوشته شده توسط دو نفر از پیشگامان آموزش، این کتاب مرجع عملی قطعی در برنامه نویسی پردازنده های موازی انبوه است - یک معدن طلای تکنولوژیکی واقعی. یادگیری عملی شامل برش است. لبه، در عین حال بسیار خوانا. این کتاب برای دانشجویان، مهندسان و دانشمندانی است که علاقه مند به سوپرشارژ کردن منابع محاسباتی برای حل سخت ترین مسائل امروز و فردا هستند.» **- Nicolas Pinto، MIT، NVIDIA Fellow، 2009*** *\"من همیشه توانایی Wen-mei Hwu و David Kirk در تبدیل مسائل پیچیده به مفاهیم آسان را تحسین کرده ام. آنها این کار را دوباره در این کتاب انجام داده اند. این سرمایه گذاری مشترک یک معلم پرشور و یک مبشر GPU به این تجارت می پردازد. بین توضیح ساده مفاهیم و تجزیه و تحلیل عمیق تکنیک های برنامه نویسی. این کتاب عالی برای یادگیری برنامه نویسی موازی عظیم و CUDA است.» **- ماتئو والرو، مدیر مرکز ابر رایانه بارسلونا*** *\"استفاده از GPU ها تاثیر زیادی در محاسبات علمی دارد. کتاب جدید دیوید کرک و ونمی هوو کمک مهمی در آموزش دانشآموزان ما در مورد ایدهها و تکنیکهای برنامهنویسی برای پردازندههای موازی عظیم است.» **- مایک گیلز، استاد محاسبات علمی، دانشگاه آکسفورد*** *\ «این کتاب جامعترین و معتبرترین مقدمهای برای محاسبات GPU است. دیوید کرک و ون می هوو پیشگامان در این زمینه فزاینده مهم هستند و بینش آنها بسیار ارزشمند و جذاب است. این کتاب برای سالهای آینده مرجع استاندارد خواهد بود.\" **- Hanspeter Pfister، دانشگاه هاروارد*** *\"این یک متن حیاتی و بسیار مورد نیاز است. برنامه نویسی GPU به سرعت در حال رشد است. این کتاب جدید بسیار مورد استقبال قرار خواهد گرفت و در زمینههای بین رشتهای بسیار مفید خواهد بود." **- شانون استاینفاد، دانشگاه ایالتی کنت*** *\"GPUها دارای صدها هسته هستند که قادر به افزایش عملکرد متحول کننده در طیف وسیعی از محاسبات هستند. چالش ها. ظهور این معماریهای چند هستهای، نیاز به آموزش برنامهنویسان پیشرفته یک مهارت جدید و ضروری را افزایش داده است: نحوه برنامهریزی پردازندههای موازی گسترده. و رشته های مهندسی که در آن مهارت های برنامه نویسی موازی برای حل مسائل محاسباتی بسیار مورد نیاز است.\"**--BCS: مجله آنلاین انجمن کامپیوتر بریتانیا*** از پشت جلد *برنامه نویسی پردازنده های موازی انبوه: رویکرد عملی* مفاهیم اساسی برنامه نویسی موازی و معماری GPU را هم به دانشجو و هم حرفه ای نشان می دهد.تکنیک های مختلف برای ساخت برنامه های موازی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند.مطالعات موردی فرآیند توسعه را نشان می دهد که با تفکر محاسباتی شروع می شود و با برنامه های موازی موثر و کارآمد خاتمه می یابد.
Review *"For those interested in the GPU path to parallel enlightenment, this new book from David Kirk and Wen-mei Hwu is a godsend, as it introduces CUDA (tm), a C-like data parallel language, and Tesla(tm), the architecture of the current generation of NVIDIA GPUs. In addition to explaining the language and the architecture, they define the nature of data parallel problems that run well on the heterogeneous CPU-GPU hardware ... This book is a valuable addition to the recently reinvigorated parallel computing literature." **- David Patterson, Director of The Parallel Computing Research Laboratory and the Pardee Professor of Computer Science, U.C. Berkeley. Co-author of Computer Architecture: A Quantitative Approach*** *"Written by two teaching pioneers, this book is the definitive practical reference on programming massively parallel processors--a true technological gold mine. The hands-on learning included is cutting-edge, yet very readable. This is a most rewarding read for students, engineers, and scientists interested in supercharging computational resources to solve today's and tomorrow's hardest problems." **- Nicolas Pinto, MIT, NVIDIA Fellow, 2009*** *"I have always admired Wen-mei Hwu's and David Kirk's ability to turn complex problems into easy-to-comprehend concepts. They have done it again in this book. This joint venture of a passionate teacher and a GPU evangelizer tackles the trade-off between the simple explanation of the concepts and the in-depth analysis of the programming techniques. This is a great book to learn both massive parallel programming and CUDA." **- Mateo Valero, Director, Barcelona Supercomputing Center*** *"The use of GPUs is having a big impact in scientific computing. David Kirk and Wen-mei Hwu's new book is an important contribution towards educating our students on the ideas and techniques of programming for massively parallel processors." **- Mike Giles, Professor of Scientific Computing, University of Oxford*** *"This book is the most comprehensive and authoritative introduction to GPU computing yet. David Kirk and Wen-mei Hwu are the pioneers in this increasingly important field, and their insights are invaluable and fascinating. This book will be the standard reference for years to come." **- Hanspeter Pfister, Harvard University*** *"This is a vital and much-needed text. GPU programming is growing by leaps and bounds. This new book will be very welcomed and highly useful across inter-disciplinary fields." **- Shannon Steinfadt, Kent State University*** *"GPUs have hundreds of cores capable of delivering transformative performance increases across a wide range of computational challenges. The rise of these multi-core architectures has raised the need to teach advanced programmers a new and essential skill: how to program massively parallel processors." - CNNMoney.com* *"This book is a valuable resource for all students from science and engineering disciplines where parallel programming skills are needed to allow solving compute-intensive problems."**--BCS: The British Computer Society's online journal*** From the Back Cover *Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach* shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs.