دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Antonios Chalkiopoulos
سری:
ISBN (شابک) : 1783287012, 9781783287017
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 148
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی MapReduce با Scalding: اینترنت، گروه افزار، و مخابرات، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، زبان های برنامه نویسی، Ada، Ajax، برنامه نویسی زبان اسمبلی، Borland Delphi، C & C++، C#، CSS، طراحی کامپایلر، کامپایلرها، DHTML، اشکال زدایی، دلفی، Fortran ,Java,Lisp,Perl,Prolog,Python,RPG,Ruby,Swift,Visual Basic,XHTML,XML,XSL,رایانه و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming MapReduce with Scalding به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی MapReduce با Scalding نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک راهنمای عملی و قابل درک آسان برای طراحی، آزمایش و اجرای برنامه های کاربردی MapReduce پیچیده در اسکالا با استفاده از چارچوب Scalding است. این مملو از نمونه هایی است که شامل پردازش گزارش، هدف گذاری تبلیغات و یادگیری ماشینی است. این کتاب برای توسعه دهندگانی است که مایل به کشف چگونگی توسعه موثر برنامه های MapReduce هستند. دانش قبلی Hadoop یا Scala لازم نیست. با این حال، سرمایه گذاری مدتی روی آن موضوعات مطمئناً سودمند خواهد بود.
This book is an easy-to-understand, practical guide to designing, testing, and implementing complex MapReduce applications in Scala using the Scalding framework. It is packed with examples featuring log-processing, ad-targeting, and machine learning. This book is for developers who are willing to discover how to effectively develop MapReduce applications. Prior knowledge of Hadoop or Scala is not required; however, investing some time on those topics would certainly be beneficial.