مشخصات کتاب

Programming in Parallel with CUDA: A Practical Guide

ویرایش:  
نویسندگان: Richard Ansorge  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781108479530, 9781108855273 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 474
[477] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Programming in Parallel with CUDA: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی موازی با CUDA: راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی موازی با CUDA: راهنمای عملی

CUDA اکنون زبان غالبی است که برای برنامه نویسی GPU ها، یکی از هیجان انگیزترین پیشرفت های سخت افزاری دهه های اخیر استفاده می شود. با CUDA، می‌توانید از یک رایانه رومیزی برای کارهایی استفاده کنید که قبلاً به یک دسته بزرگ از رایانه‌های شخصی یا دسترسی به یک مرکز HPC نیاز داشت. در نتیجه، CUDA به طور فزاینده ای در محاسبات علمی و فنی در کل جامعه STEM، از فیزیک پزشکی و مدل سازی مالی گرفته تا برنامه های کاربردی داده های بزرگ و فراتر از آن، اهمیت دارد. این کتاب منحصر به فرد در مورد CUDA از اشتیاق و تجربه طولانی نویسنده در توسعه و استفاده از رایانه برای به دست آوردن و تجزیه و تحلیل داده های علمی استفاده می کند. نتیجه یک متن خلاقانه است که دارای مجموعه‌ای از نمونه‌های بسیار غنی‌تر از هر کتاب مشابه دیگری در مورد محاسبات GPU است. توجه زیادی به سبک کدنویسی C++ شده است که فشرده، زیبا و کارآمد است. یک پایه کد از نمونه‌ها و مواد پشتیبان به صورت آنلاین در دسترس است که خوانندگان می‌توانند برای پروژه‌های خود از آن استفاده کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

CUDA is now the dominant language used for programming GPUs, one of the most exciting hardware developments of recent decades. With CUDA, you can use a desktop PC for work that would have previously required a large cluster of PCs or access to a HPC facility. As a result, CUDA is increasingly important in scientific and technical computing across the whole STEM community, from medical physics and financial modelling to big data applications and beyond. This unique book on CUDA draws on the author's passion for and long experience of developing and using computers to acquire and analyse scientific data. The result is an innovative text featuring a much richer set of examples than found in any other comparable book on GPU computing. Much attention has been paid to the C++ coding style, which is compact, elegant and efficient. A code base of examples and supporting material is available online, which readers can build on for their own projects.

فهرست مطالب

Contents
Preface
1. Introduction to GPU Kernels and Hardware
2. Thinking and Coding in Parallel
3. Warps and Cooperative Groups
4. Parallel Stencils
5. Textures
6. Monte Carlo Applications
7. Concurrency Using CUDA Streams and Events
8 Application to PET Scanners
9. Scaling Up
10. Tools for Profiling and Debugging
11. Tensor Cores
Appendix A. A Brief History of CUDA
Appendix B. Atomic Operations
Appendix C. The NVCC Compiler
Appendix D. AVX and the Intel Compiler
Appendix E. Number Formats
Appendix F. CUDA Documentation and Libraries
Appendix G. The CX Header Files
Appendix H. AI and Python
Appendix I. Topics in C++
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب A Concise Introduction to Measure Theory

دانلود کتاب Romantic Pop Piano Vol. 12 (Easy)

دانلود کتاب Girls in Power: Gender, Body, And Menstruation in Adolescence

دانلود کتاب Rechnungslegung und Prüfung der Versicherungsbetriebe

دانلود کتاب Conformal Invariance: an Introduction to Loops, Interfaces and Stochastic Loewner Evolution