دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop
دانلود کتاب کندو برنامه نویسی: انبار داده و زبان پرس و جو برای Hadoop
مشخصات کتاب
Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop
ویرایش: نویسندگان: Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Rutherglen سری: ISBN (شابک) : 9781449319335 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 352 [350] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Hive: Data Warehouse and Query Language for Hadoop به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کندو برنامه نویسی: انبار داده و زبان پرس و جو برای Hadoop نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کندو برنامه نویسی: انبار داده و زبان پرس و جو برای Hadoop
آیا نیاز به انتقال یک برنامه پایگاه داده رابطه ای به Hadoop دارید؟ این راهنمای جامع شما را با Apache Hive، زیرساخت انبار داده هادوپ آشنا می کند. شما به سرعت یاد خواهید گرفت که چگونه از گویش SQL Hive - HiveQL - برای خلاصه کردن، پرس و جو و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ ذخیره شده در سیستم فایل توزیع شده Hadoop استفاده کنید. این راهنمای مثال محور به شما نشان می دهد که چگونه Hive را در محیط خود راه اندازی و پیکربندی کنید، یک نمای کلی از Hadoop و MapReduce ارائه می دهد، و نشان می دهد که Hive چگونه در اکوسیستم Hadoop کار می کند. همچنین مطالعات موردی در دنیای واقعی را خواهید یافت که توضیح می‌دهد چگونه شرکت‌ها از Hive برای حل مشکلات منحصربه‌فرد مربوط به پتابایت داده استفاده کرده‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Need to move a relational database application to Hadoop? This comprehensive guide introduces you to Apache Hive, Hadoop's data warehouse infrastructure. You'll quickly learn how to use Hive's SQL dialect - HiveQL - to summarize, query, and analyze large datasets stored in Hadoop's distributed filesystem. This example-driven guide shows you how to set up and configure Hive in your environment, provides a detailed overview of Hadoop and MapReduce, and demonstrates how Hive works within the Hadoop ecosystem. You'll also find real-world case studies that describe how companies have used Hive to solve unique problems involving petabytes of data.
