دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Svein Linge. Hans Petter Langtangen (auth.)
سری: Texts in Computational Science and Engineering 15
ISBN (شابک) : 9783319324289, 9783319324272
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 244
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی برای محاسبات - پایتون: مقدمه ای آرام در شبیه سازی های عددی با پایتون: علوم و مهندسی محاسبات، محاسبات عددی، نرم افزار ریاضی، آنالیز عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Programming for Computations - Python: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی برای محاسبات - پایتون: مقدمه ای آرام در شبیه سازی های عددی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برنامه نویسی کامپیوتر را به عنوان یک روش کلیدی برای حل مسائل ریاضی ارائه می کند. دو نسخه از کتاب وجود دارد، یکی برای متلب و دیگری برای پایتون. این کتاب از کتاب Springer TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (توسط Langtangen) الهام گرفته شده است، اما سبک در دسترستر و مختصرتر است و مطابق با نیازهای دانشجویان مهندسی است.
این کتاب کوتاهترین مسیر ممکن را از عدم تجربه قبلی برنامهنویسی تا مجموعهای از مهارتها بیان میکند که به دانشآموز اجازه میدهد تا برنامههای سادهای برای حل مسائل رایج ریاضی با روشهای عددی در دروس مهندسی و علوم بنویسد. تأکید بر الگوریتمهای عمومی، طراحی تمیز برنامهها، استفاده از توابع و آزمایشهای خودکار برای تأیید است.
This book presents computer programming as a key method for solving mathematical problems. There are two versions of the book, one for MATLAB and one for Python. The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students.
The book outlines the shortest possible path from no previous experience with programming to a set of skills that allows the students to write simple programs for solving common mathematical problems with numerical methods in engineering and science courses. The emphasis is on generic algorithms, clean design of programs, use of functions, and automatic tests for verification.
Front Matter....Pages i-xvi
The First Few Steps....Pages 1-28
Basic Constructions....Pages 29-53
Computing Integrals....Pages 55-93
Solving Ordinary Differential Equations....Pages 95-160
Solving Partial Differential Equations....Pages 161-183
Solving Nonlinear Algebraic Equations....Pages 185-208
Back Matter....Pages 209-232