دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2., überarb. u. aktualisierte Aufl.
نویسندگان: Uwe Ligges
سری: Statistik und ihre Anwendungen
ISBN (شابک) : 9783540363323, 3540363327
ناشر: Springer
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 254
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Programmieren mit R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Programmieren mit R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R یک زبان و محیط برنامه نویسی شی گرا و تفسیر شده برای تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک است.
این کتاب اصول اولیه R را به تفصیل معرفی می کند. همچنین به وضوح ساختار زبان را منتقل میکند و به خواننده اجازه میدهد تا به راحتی روشهای خود را پیادهسازی کند، کلاسهای شی را تعریف کند، و بستههای کامل توابع و اسناد مرتبط را جمعآوری کند. قابلیتهای گرافیکی عظیم R نیز به تفصیل شرح داده شده است.
این کتاب برای همه کسانی که میخواهند از R به عنوان ابزاری انعطافپذیر برای تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها استفاده کنند، طراحی شده است: دانشآموزان، تجزیه و تحلیل دادههای پایاننامهشان، محققانی که روشهای جدید را امتحان میکنند و کسانی که در کسبوکار هستند که دادهها را به صورت روزانه تهیه و تجزیه و تحلیل میکنند و به صورت فشرده به دیگران ارائه میکنند.
ویرایش دوم. برای منعکس کردن بسیاری از پیشرفتها و نوآوریهای R-2.x.y اقتباس شده است و حاوی موارد اضافی دیگری است که توسط خوانندگان درخواست شده است.
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung f?r Datenanalyse und Grafik.
Dieses Buch f?hrt ausf?hrlich in die Grundlagen von R ein. Au?erdem vermittelt es eing?ngig die Struktur der Sprache und erm?glicht es so dem Leser, leicht eigene Methoden umzusetzen, Objektklassen zu definieren und ganze Pakete aus Funktionen und zugeh?riger Dokumentation zusammenzustellen. Auch die enormen Grafikf?higkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen m?chten: Studierende, die Daten f?r ihre Diplomarbeit analysieren, Forschende, die neue Methoden ausprobieren, und diejenigen, die in der Wirtschaft t?glich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form pr?sentieren.
Die zweite Auflage ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.x.y angepasst worden und enth?lt weitere von Lesern gew?nschte Erg?nzungen.
Inhaltsverzeichnis......Page 9
1 Einleitung......Page 13
1.1 Die Geschichte......Page 15
1.2 Warum R?......Page 17
1.3 Überblick......Page 18
2.1 R als Taschenrechner......Page 20
2.2 Zuweisungen......Page 22
2.3 Objekte......Page 24
2.4 Hilfe......Page 25
2.4.1 Das integrierte Hilfesystem......Page 26
2.4.2 Handbücher und weiterführende Literatur......Page 27
2.4.3 Mailinglisten......Page 30
2.5 Eine Beispielsitzung......Page 31
2.6 Workspace – der Arbeitsplatz......Page 35
2.7 Logik und fehlende Werte......Page 36
2.8 Datentypen......Page 41
2.9 Datenstrukturen und deren Behandlung......Page 43
2.9.1 Vektoren......Page 44
2.9.2 Matrizen......Page 48
2.9.4 Listen......Page 52
2.9.5 Datensätze – data frames......Page 54
2.9.6 Objekte für formale S4 Klassen......Page 58
2.10.1 Bedingte Anweisungen......Page 59
2.10.2 Schleifen......Page 61
2.11 Zeichenketten......Page 65
2.12 Datum und Zeit......Page 68
3.1 ASCII – Dateien......Page 70
3.2 Binärdateien......Page 72
3.3 R Objekte lesen und schreiben......Page 73
3.4 Spezielle Datenformate......Page 75
3.5 Zugriff auf Datenbanken......Page 76
3.6 Zugriff auf Excel-Daten......Page 77
4.1 Funktionen......Page 80
4.1.1 Funktionsaufruf......Page 81
4.1.2 Eigene Funktionen definieren......Page 82
4.2 Verzögerte Auswertung – Lazy Evaluation......Page 85
4.3 Umgebungen und deren Regeln – Environments und Scoping Rules......Page 86
4.4.1 Finden und Beseitigen von Fehlern – Debugging......Page 95
4.4.2 Fehlerbehandlung......Page 99
4.5 Rekursion......Page 100
4.6 Umgang mit Sprachobjekten......Page 102
4.7 Vergleich von Objekten......Page 104
5 Effzientes Programmieren......Page 107
5.1 Programmierstil......Page 109
5.2.1 Sinnvolles Benutzen von Schleifen......Page 112
5.2.2 Vektorwertiges Programmieren – mit apply() und Co......Page 114
5.3 Hilfsmittel zur Effizienzanalyse......Page 119
5.3.1 Laufzeitanalyse – Profiling......Page 122
6 Objektorientiertes Programmieren......Page 125
6.1 OOP mit S3-Methoden und -Klassen......Page 126
6.2 OOP mit S4-Methoden und -Klassen......Page 130
6.2.1 Beispiel: Eine Klasse Wave und Methoden......Page 132
7 Statistik mit R......Page 137
7.1 Grundlegende Funktionen......Page 138
7.2 Zufallszahlen......Page 141
7.3 Verteilungen und Stichproben......Page 142
7.4 Modelle und Formelnotation......Page 144
7.5 Lineare Modelle......Page 145
7.6 Überblick: Weitere spezielle Verfahren......Page 153
8 Grafik......Page 158
8.1.1 Ausgabe von Grafik – Devices......Page 159
8.1.2 High-level Grafik......Page 161
8.1.3 Konfigurierbarkeit – par()......Page 166
8.1.4 Low-level Grafik......Page 172
8.1.5 Mathematische Beschriftung......Page 174
8.1.6 Eigene Grafikfunktionen definieren......Page 175
8.2 Trellis Grafiken mit lattice......Page 177
8.2.1 Unterschiede zu konventioneller Grafik......Page 178
8.2.2 Das Paket grid – mehr als nur Grundlage für lattice......Page 179
8.2.3 Ausgabe von Trellis Grafiken – trellis.device()......Page 181
8.2.4 Formelinterface......Page 183
8.2.5 Konfiguration und Erweiterbarkeit......Page 184
8.3 Dynamische und interaktive Grafik......Page 186
9.1 Einbinden von Quellcode: C, C++, Fortran......Page 189
9.2 Integration......Page 192
9.4 Aufruf des Betriebsystems......Page 194
10 Pakete......Page 197
10.2 Paketübersicht......Page 198
10.3 Verwaltung und Installation von Paketen......Page 200
10.3.1 Libraries......Page 201
10.3.2 Source- und Binärpakete......Page 202
10.4 Struktur von Paketen......Page 207
10.5 Funktionen und Daten in Paketen......Page 209
10.6 Namespaces......Page 210
10.7 Dokumentation......Page 211
10.7.1 Das Rd Format......Page 212
10.7.2 SWeave......Page 213
A.1 R herunterladen und installieren......Page 215
A.2 R konfigurieren......Page 218
B.1 Der Emacs mit ESS......Page 223
B.3 WinEdt mit RWinEdt......Page 224
C: Grafische Benutzeroberflächen (GUI) für R......Page 227
C.2 Windows GUI......Page 228
D: Tabelle englischer und deutscher Begriffe......Page 230
Literaturverzeichnis......Page 232
Tabellenverzeichnis......Page 240
A......Page 242
B......Page 243
D......Page 244
F......Page 245
H......Page 246
K......Page 247
M......Page 248
P......Page 249
R......Page 250
S......Page 251
T......Page 252
W......Page 253
Z......Page 254