دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher سری: ISBN (شابک) : 9781118739327 ناشر: Wrox سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 527 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 52 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Professional CUDA C Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی حرفه ای CUDA C نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی حرفه ای CUDA C که برای حرفه ای ها در چندین بخش صنعتی طراحی شده است، CUDA - یک پلت فرم محاسباتی موازی و مدل برنامه نویسی طراحی شده برای سهولت در توسعه برنامه نویسی GPU - اصول اولیه را در قالبی آسان برای دنبال کردن، ارائه می دهد و به خوانندگان می آموزد که چگونه به صورت موازی فکر کنند. پیاده سازی الگوریتم های موازی روی پردازنده های گرافیکی هر فصل یک موضوع خاص را پوشش میدهد و شامل مثالهای کاربردی است که فرآیند توسعه را نشان میدهد، و به خوانندگان این امکان را میدهد تا جنبههای "سخت" و "نرم" برنامهنویسی GPU را کشف کنند. این کتاب مفاهیم پیچیده CUDA را برای هر کسی که دانش توسعه نرمافزار پایه را دارد با تمرینهایی که هم خواندنی و هم با کارایی بالا طراحی شدهاند آسان میکند. برای افرادی که به دنبال ورود حرفه ای به محاسبات موازی و جامعه محاسباتی با کارایی بالا هستند، برنامه نویسی حرفه ای CUDA C یک منبع ارزشمند با جدیدترین اطلاعات موجود در بازار است.
Designed for professionals across multiple industrial sectors, Professional CUDA C Programming presents CUDA - a parallel computing platform and programming model designed to ease the development of GPU programming - fundamentals in an easy-to-follow format, and teaches readers how to think in parallel and implement parallel algorithms on GPUs. Each chapter covers a specific topic, and includes workable examples that demonstrate the development process, allowing readers to explore both the "hard" and "soft" aspects of GPU programming. The book makes complex CUDA concepts easy to understand for anyone with knowledge of basic software development with exercises designed to be both readable and high-performance. For the professional seeking entrance to parallel computing and the high-performance computing community, Professional CUDA C Programming is an invaluable resource, with the most current information available on the market.