Production to Order: Models and Rules for Production Planning

در این کتاب، قوانین تولید برای موقعیت‌هایی که در برخی از عناصر مهم مشترک هستند، بررسی می‌شود. مهمترین آنها این است که محصولات بر اساس مشخصات مشتری تولید می شوند و تا زمانی که سفارش داده نشده باشند، تولید نمی شوند. عناصر دیگر عبارتند از تنظیمات روی ماشین‌ها، که خوشه‌بندی سفارش‌ها را ضروری می‌سازد، سفارش‌های عقب افتاده، فرآیند تولید با یک بطری و تقاضای تصادفی. هدف یافتن یک قانون تولید ساده است که امکان انطباق ساده با خواسته های مختلف یا عوارض اضافی را ارائه می دهد. قوانین تولیدی که در نظر گرفته می شوند، اکتشافی های شناخته شده ای مانند اکتشافی Silver-Meal و اکتشافی Wagner-Whitin هستند که می توانند برای عقب ماندگی و تقاضای تصادفی تطبیق داده شوند. همچنین یک قانون ساده و جدید معرفی شده است: قانون (x,T). برای تعیین و مقایسه عملکرد قوانین تولید از تکنیک‌های مختلفی مانند شبیه‌سازی، برنامه‌نویسی پویا و مدل‌های مارکوین استفاده شده است. از جمله موقعیت هایی که در نظر گرفته شده است، موقعیت هایی با محدودیت ظرفیت، امکان اضافه کاری و موقعیت هایی است که مشتریان نسبت به انجام سفارشات خود واکنش نشان می دهند.

In this book, production rules are studied for situations which share some important elements. The most important one is that the products are manufactured according to customer specifications and they will not be manufactured unless they have been ordered. Other elements are the set-ups on the machines, which make a clustering of orders necessary, the backlogging of late orders, a production process with one bottle-neck and a stochastic demand. The purpose is to find a simple production rule, which offers possibilities for a simple adaptation to the varying wishes or to additional complications. The production rules under consideration are well-known heuristics such as the Silver-Meal heuristic and the Wagner-Whitin heuristic, which can be adapted for backlogging and for the stochastic demand. Also a new, simple rule is introduced: the (x,T)-rule. To determine and compare the performance of the production rules different techniques have been used, such as simulation, dynamic programming and markovian models. Among the situations that have been considered are situations with capacity restrictions, overtime possibilities and situations where the clients react to the performance of their orders.