دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2023]
نویسندگان: Tin-Chih Toly Chen
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
ISBN (شابک) : 3031140648, 9783031140648
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 105
[106]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Production Planning and Control in Semiconductor Manufacturing: Big Data Analytics and Industry 4.0 Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی و کنترل تولید در تولید نیمه هادی: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و برنامه های کاربردی صنعت 4.0 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به طور سیستماتیک کاربرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و صنعت 4.0 را از دیدگاه مدیریت تولید نیمه هادی تجزیه و تحلیل می کند. در مثال های واقعی گزارش می دهد و مطالعات موردی را به عنوان شواهد پشتیبان ارائه می کند. در سالهای اخیر، فناوریهای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و Industry 4.0 به طور مکرر برای مدیریت تولید نیمهرساناها به کار گرفته شدهاند. با این حال، نتایج تحقیقات مرتبط عمدتاً در مجلات مختلف یا مقالات کنفرانس پراکنده شده است و نیاز فوری به یکپارچگی سیستماتیک این نتایج وجود دارد. علاوه بر این، بسیاری از بحث های مرتبط به جای نیازهای مدیریت تولید نیمه هادی، بر چارچوب نظری سیستم های اطلاعاتی تاکید زیادی داشته اند. این کتاب به این مسائل می پردازد.
This book systematically analyzes the applicability of big data analytics and Industry 4.0 from the perspective of semiconductor manufacturing management. It reports in real examples and presents case studies as supporting evidence. In recent years, technologies of big data analytics and Industry 4.0 have been frequently applied to the management of semiconductor manufacturing. However, related research results are mostly scattered in various journal issues or conference proceedings, and there is an urgent need for a systematic integration of these results. In addition, many related discussions have placed too much emphasis on the theoretical framework of information systems rather than on the needs of semiconductor manufacturing management. This book addresses these issues.