Production Engineering and Management under Fuzziness

مهندسی و مدیریت تولید شامل مجموعه ای از فعالیت های برنامه ریزی و کنترل در یک سیستم تولید است. یک سیستم تولید می تواند به کوچکی یک مغازه با تنها یک ماشین یا به بزرگی یک عملیات جهانی شامل بسیاری از کارخانه های تولیدی، مراکز توزیع و مکان های خرده فروشی در چندین قاره باشد. محصول یک سیستم تولید همچنین می تواند بر اساس مواد مورد استفاده، فناوری به کار رفته و غیره از نظر پیچیدگی متفاوت باشد. هر محصول، اعم از مداد یا هواپیما، در سیستمی تولید می شود که برای موفقیت به مدیریت خوب بستگی دارد. مدیریت تولید از زمان انقلاب صنعتی در مرکز رشته های مهندسی صنایع و علوم مدیریت بوده است. ابزارها و فنون مدیریت تولید به قدری موفق بوده اند که در صنایع مختلف خدماتی نیز به کار گرفته شده اند. این کتاب در نظر گرفته شده است که منبع ارزشمندی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علاقه مند به کاربردهای مدیریت تولید تحت فازی باشد. فصل ها همه حوزه های مدیریت تولید را نشان می دهند و به گونه ای سازماندهی شده اند که نظم طبیعی وظایف مدیریت تولید را منعکس کنند. در تمام فصول، توجه ویژه ای به کاربردی بودن داده شده و در صورت امکان، نمونه های عددی ارائه می شود. در حالی که انتظار می رود خواننده درک نسبتاً خوبی از منطق فازی داشته باشد، کتاب نشانه گذاری لازم و دانش اولیه مورد نیاز در هر فصل را ارائه می دهد.

Production engineering and management involve a series of planning and control activities in a production system. A production system can be as small as a shop with only one machine or as big as a global operation including many manufacturing plants, distribution centers, and retail locations in multiple continents. The product of a production system can also vary in complexity based on the material used, technology employed, etc. Every product, whether a pencil or an airplane, is produced in a system which depends on good management to be successful. Production management has been at the center of industrial engineering and management science disciplines since the industrial revolution. The tools and techniques of production management have been so successful that they have been adopted to various service industries, as well. The book is intended to be a valuable resource to undergraduate and graduate students interested in the applications of production management under fuzziness. The chapters represent all areas of production management and are organized to reflect the natural order of production management tasks. In all chapters, special attention is given to applicability and wherever possible, numerical examples are presented. While the reader is expected to have a fairly good understanding of the fuzzy logic, the book provides the necessary notation and preliminary knowledge needed in each chapter.