دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Robert Koprowski (auth.)
سری: Studies in Computational Intelligence 682
ISBN (شابک) : 9783319504896, 9783319504902
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 135
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش تصاویر پزشکی فراطیفی: کاربردها در پوست با استفاده از Matlab®: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پوست
در صورت تبدیل فایل کتاب Processing of Hyperspectral Medical Images: Applications in Dermatology Using Matlab® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصاویر پزشکی فراطیفی: کاربردها در پوست با استفاده از Matlab® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای جدیدی را برای تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی فراطیفی ارائه میکند که میتواند در تشخیص، به عنوان مثال برای تصاویر پوستی استفاده شود. الگوریتم های پیشنهادی کاملاً خودکار هستند و نتایج به دست آمده کاملاً قابل تکرار هستند. عملیات آنها بر روی مجموعه ای از چندین هزار تصویر فراطیفی آزمایش شد و آنها در Matlab پیاده سازی شدند. کد منبع ارائه شده را می توان بدون محدودیت مجوز استفاده کرد. این یک منبع ارزشمند برای دانشمندان کامپیوتر، مهندسین زیستی، دانشجویان دکترا، و متخصصان پوست علاقه مند به روش های تجزیه و تحلیل معاصر است.
This book presents new methods of analyzing and processing hyperspectral medical images, which can be used in diagnostics, for example for dermatological images. The algorithms proposed are fully automatic and the results obtained are fully reproducible. Their operation was tested on a set of several thousands of hyperspectral images and they were implemented in Matlab. The presented source code can be used without licensing restrictions. This is a valuable resource for computer scientists, bioengineers, doctoral students, and dermatologists interested in contemporary analysis methods.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-12
Image Acquisition....Pages 13-19
Image Pre-Processing....Pages 21-38
Image Processing....Pages 39-82
Classification....Pages 83-109
Sensitivity to Parameter Changes....Pages 111-121
Conclusions....Pages 123-123
Back Matter....Pages 125-127