ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Process Safety and Big Data

دانلود کتاب ایمنی فرآیند و داده های بزرگ

Process Safety and Big Data

مشخصات کتاب

Process Safety and Big Data

دسته بندی: پایگاه داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 012822066X, 9780128220665 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Process Safety and Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ایمنی فرآیند و داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ایمنی فرآیند و داده های بزرگ



ایمنی فرآیند و داده‌های بزرگ اصول ایمنی فرآیند و فناوری‌های اطلاعات پیشرفته را مورد بحث قرار می‌دهد. توضیح می دهد که چگونه این اصول در صنعت فرآیند اعمال می شود و نمونه هایی از کاربردها در سیستم های کنترل ایمنی فرآیند و پشتیبانی تصمیم را ارائه می دهد.

این کتاب به پرداختن به مشکلاتی که محققان در صنعت با آن‌ها مواجه هستند و نتیجه افزایش پیچیدگی فرآیند است و بر مسائل ایمنی تأثیر می‌گذارد، کمک می‌کند. راه‌هایی برای مقابله با این مسائل ایمنی با پیاده‌سازی فناوری‌های اطلاعاتی مدرن، مانند تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. این یک رویکرد یکپارچه به فناوری های اطلاعاتی مدرن مورد استفاده در کنترل و مدیریت ایمنی فرآیند در صنعت ارائه می دهد. این کتاب همچنین شاخص‌ها و معیارها را در تصمیم‌گیری‌های ایمنی مؤثر در نظر می‌گیرد و به این موضوع می‌پردازد که چگونه داده‌های بزرگ از تصمیم‌های بهبودیافته، مستقل و مبتنی بر داده پشتیبانی می‌کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Process Safety and Big Data discusses the principles of process safety and advanced information technologies. It explains how these principles are applied to the process industry and provides examples of applications in process safety control and decision support systems.

This book helps to address problems that researchers face in industry that are the result of increased process complexity and that have an impact on safety issues. It shows ways to tackle these safety issues by implementing modern information technologies, such as big data analysis and artificial intelligence. It provides an integrated approach to modern information technologies used in control and management of process safety in industry. The book also considers indicators and criteria in effective safety decisions, and addresses the issue of how big data would provide support for improved, autonomous, data-driven decisions.



فهرست مطالب

Front-Matter_2021_Process-Safety-and-Big-Data
	Front Matter
Copyright_2021_Process-Safety-and-Big-Data
	Copyright
Preface_2021_Process-Safety-and-Big-Data
	Preface
		About the book
		Book features
		Audience
		Organization of the book
Acknowledgments_2021_Process-Safety-and-Big-Data
	Acknowledgments
Chapter-1---Large-scale-infrastructures-and-proc_2021_Process-Safety-and-Big
	Large-scale infrastructures and process safety
		Introduction to system approach
		Large-scale infrastructures
			Drilling rig
			Oil offshore platform
			Tanker for transportation of liquefied gas
			Petrochemical production
			Industrial enterprise
			Monitoring and data collection systems
			Data center
		Problems of safety for large-scale infrastructures
		Complexity and large-scale infrastructures
		Graph model of large-scale systems
			Oil rig system graph model
			Oil platform system graph model
			Oil refinery system graph model
		Management, control problems, and uncertainty
		Personnel and process safety competency
		Life cycle and safety problems
			Life cycle of large-scale infrastructures
			Energy life cycle
			Data life cycle
		Standards and safety issues
		Process safety and big data
			Big data phenomenon
			Big data and safety problems
			Roadmap of big data implementation for process safety
				Step 1. Data audit of infrastructure
				Step 2. Data classification
				Step 3. Classification of data by priority
				Step 4. Analysis of data acquisition methods
				Step 5. Determine the method and place of data storage
		Summary
		Definitions
		References
Chapter-2---Risk-and-process-safety-standard_2021_Process-Safety-and-Big-Dat
	Risk and process safety standards
		Risks and safety
			Probability basics
			Risk definition and risks calculation
			Problems of data acquisition for risks calculation
			Big data and risk calculation
		Standards for safety
			OSHA
			HAZOP
			ISO 31000:2018-Risk management-Guidelines
			ISO/IEC 31010-2019
		Standards and big data
		Summary
		Definitions
		References
Chapter-3---Measurements--sensors--and-large-scale_2021_Process-Safety-and-B
	Measurements, sensors, and large-scale infrastructures
		Process state data sources
		Sensors and measurements
		Analog sensors and digital sensors
			Temperature sensors
			Image sensors
		Smart sensors
		Software sensors
		Sensor fusion
		Supervisory control and data acquisition systems
			Human machine interface
			Network architecture of SCADA system
		Measurements and big data
		Summary
		Definitions
		References
Chapter-4---Databases-and-big-data-technologi_2021_Process-Safety-and-Big-Da
	Databases and big data technologies
		Data ecosystem
		Algorithms and complexity
		Modern databases
			SQL and NoSQL databases
			Graph databases
		Big data technologies
			Clusters systems
			MapReduce
		Summary
		Definitions
		References
Chapter-5---Simulation-technologies-for-process_2021_Process-Safety-and-Big-
	Simulation technologies for process safety
		Simulation of process safety
			Accuracy of process parameters simulation
			Simulation algorithms
				Simulation of random events
				Markov models
		Digital twins
			Digital twins for process safety
			Aggregated model of infrastructure object
			Hierarchical system of models
			Problem of digital twin accuracy
		Simulation in real time mode
			Edge computing
			Extreme learning machines
		Big data technologies for simulation and data acquisition
			Sharing simulation and big data technology
			Examples of simulation implementation
		Summary
		Definitions
		References
Chapter-6---Big-data-analytics-and-process-saf_2021_Process-Safety-and-Big-D
	Big data analytics and process safety
		Analytics basics
		Machine learning
			Machine learning basics
			Models and tasks of machine learning
		Basic data analytics
			Clustering
			Classification
			Numeric prediction
		Advanced data analytics
			Time series analysis
				Preparation of data for analysis
				Assessment of the main properties of implementations
				Stationarity test
				Checking the periodicity
				Normality test
				Data analysis
			Text analysis
			Image analysis
		Summary
		Definitions
		References
Chapter-7---Risk-control-and-process-safety-manag_2021_Process-Safety-and-Bi
	Risk control and process safety management systems
		Hierarchical safety management system
		Intelligent technologies for process safety
			Fuzzy risk control systems
			Neural networks
			Expert systems
			Multiagent systems
		Risk management systems and big data
		Summary
		Definitions
		References
Index_2021_Process-Safety-and-Big-Data
	Index
		A
		B
		C
		D
		E
		F
		G
		H
		I
		K
		L
		M
		N
		O
		P
		R
		S
		T
		U
		V




نظرات کاربران