دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Ian T. Cameron, Katalin Hangos سری: ISBN (شابک) : 0121569314, 9780080514925 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 561 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Process Modelling and Model Analysis (Process Systems Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی فرآیند و تجزیه و تحلیل مدل (مهندسی سیستم های فرآیند) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب استفاده از مدل ها را در مهندسی فرآیند توضیح می دهد. مهندسی فرآیند همه چیز در مورد تولید است - تقریباً هر چیزی! برای مدیریت سیستماتیک پردازش و ساخت، مهندس باید بسیاری از تکنیک ها و تحلیل های مختلف از تعامل بین جنبه های مختلف فرآیند را گرد هم آورد. برای مثال، مهندسان فرآیند مدلهایی را برای انجام تحلیلهای امکانسنجی طرحهای فرآیند جدید، ارزیابی اثرات زیستمحیطی، و تشخیص خطرات یا حوادث بالقوه اعمال میکنند. برای مدیریت سیستمهای پیچیده و فعال کردن طراحی فرآیند، رفتار سیستمها به اشکال ریاضی ساده کاهش مییابد. این کتاب یک رویکرد سیستماتیک برای توسعه ریاضی مدلهای فرآیندی ارائه میکند و چگونگی تجزیه و تحلیل آن مدلها را توضیح میدهد. علاوه بر این، یک کتابشناسی جامع برای مطالعه بیشتر، یک بخش پرسش و پاسخ، و یک وب سایت همراه با داده ها و تمرین های اضافی توسط نویسندگان ایجاد شده است. * یک روش مدلسازی ساختاریافته را معرفی میکند که بر اهمیت هدف مدلسازی تأکید میکند و شامل مراحل کلیدی مانند تأیید مدل، کالیبراسیون، و اعتبارسنجی میشود.* بر تکنیکهای مدلسازی جدید و پیشرفته مانند مدلسازی گسسته، ترکیبی، سلسله مراتبی و تجربی تمرکز دارد. مفاهیم را نشان میدهد. ، ابزارها و تکنیک های مدل سازی فرآیند با مثال ها و کاربردهای پیشرفته
This book describes the use of models in process engineering. Process engineering is all about manufacturing--of just about anything! To manage processing and manufacturing systematically, the engineer has to bring together many different techniques and analyses of the interaction between various aspects of the process. For example, process engineers would apply models to perform feasibility analyses of novel process designs, assess environmental impact, and detect potential hazards or accidents.To manage complex systems and enable process design, the behavior of systems is reduced to simple mathematical forms. This book provides a systematic approach to the mathematical development of process models and explains how to analyze those models. Additionally, there is a comprehensive bibliography for further reading, a question and answer section, and an accompanying Web site developed by the authors with additional data and exercises. * Introduces a structured modeling methodology emphasizing the importance of the modeling goal and including key steps such as model verification, calibration, and validation.* Focuses on novel and advanced modeling techniques such as discrete, hybrid, hierarchical, and empirical modeling* Illustrates the notions, tools, and techniques of process modeling with examples and advances applications
Content:
Introduction
Pages xiii-xvi
1 The role of models in process systems engineering
Pages 3-18
2 A systematic approach to model building
Pages 19-40
3 Conservation principles
Pages 41-63
4 Constitutive relations
Pages 65-82
5 Dynamic models—Lumped parameter systems
Pages 83-122
6 Solution strategies for lumped parameter models
Pages 123-161
7 Dynamic models—Distributed parameter systems
Pages 163-189
8 Solution strategies for distributed parameter models
Pages 191-222
9 Process model hierarchies
Pages 223-247
10 Basic tools for process model analysis
Pages 251-284
11 Data acquisition and analysis
Pages 285-297
12 Statistical model calibration and validation
Pages 299-334
13 Analysis of dynamic process models
Pages 335-362
14 Process modelling for control and diagnostic purposes
Pages 363-386
15 Modelling discrete event systems
Pages 387-414
16 Modelling hybrid systems
Pages 415-436
17 Modelling applications in process systems
Pages 437-469
18 Computer aided process modelling
Pages 471-492
19 Empirical model building
Pages 493-516
Appendix: Basic mathematical tools
Pages 517-525
Bibliography
Pages 527-533
Index
Pages 535-543