ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Process modeling and simulation in chemical, biochemical and environmental engineering

دانلود کتاب مدلسازی و شبیه سازی فرایند در مهندسی شیمی ، بیوشیمی و محیط زیست

Process modeling and simulation in chemical, biochemical and environmental engineering

مشخصات کتاب

Process modeling and simulation in chemical, biochemical and environmental engineering

دسته بندی: آموزشی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1482205920, 9781482205930 
ناشر: Crc Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 424 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی و شبیه سازی فرایند در مهندسی شیمی ، بیوشیمی و محیط زیست: رشته های آموزشی عمومی، مدلینگ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Process modeling and simulation in chemical, biochemical and environmental engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی و شبیه سازی فرایند در مهندسی شیمی ، بیوشیمی و محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی و شبیه سازی فرایند در مهندسی شیمی ، بیوشیمی و محیط زیست

استفاده از شبیه سازی نقشی حیاتی در توسعه یک رویکرد یکپارچه برای طراحی فرآیند ایفا می کند. با کمک به صرفه جویی در زمان و هزینه قبل از آزمایش واقعی یک مفهوم، این عمل می تواند به عیب یابی، طراحی، کنترل، اصلاح و غیره کمک کند. مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیند در مهندسی شیمی، بیوشیمی و محیط زیست به بررسی روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی موثر برای حل معادلات می‌پردازد. این کتاب با استفاده از درمان سیستماتیک توسعه مدل و مطالعات شبیه‌سازی برای فرآیندهای شیمیایی، بیوشیمیایی و محیطی، ساده‌سازی یک فرآیند پیچیده را در سطوح مختلف با کمک یک «طرح مدل» توضیح می‌دهد. چندین نوع مدل را معرفی می کند، چگونگی توسعه آنها را بررسی می کند و نمونه هایی از طیف گسترده ای از برنامه ها را ارائه می دهد. این شامل مدل های ساده مبتنی بر قوانین ساده مانند قانون فیک، مدل هایی که از معادلات تعمیم یافته مانند معادلات حرکت، مدل های رویداد گسسته و مدل های تصادفی (که حداقل یک متغیر را به عنوان متغیر گسسته در نظر می گیرند) و مدل های مبتنی بر تعادل جمعیت این کتاب که به 11 فصل تقسیم شده است: ارائه یک رویکرد سیستماتیک از توسعه مدل با توجه به نیاز شبیه سازی شامل تکنیک های مدل سازی برای مدل سازی هیدرودینامیک، انتقال جرم و گرما، و راکتورها برای سیستم های تک فاز و چند فازی مدل های تصادفی و تعادل جمعیت را ارائه می دهد. کاربرد و توسعه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های ANN ترکیبی را پوشش می‌دهد. تکنیک‌های مبتنی بر گرادیان و همچنین تکنیک‌های آماری برای اعتبارسنجی مدل و تحلیل حساسیت را برجسته می‌کند. مفاهیم مدل‌سازی را با طیف گسترده‌ای از مقالات تحقیقاتی کلاسیک و همچنین اخیر نشان می‌دهد مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیند در مهندسی شیمی، بیوشیمی و محیط زیست شامل روندهای اخیر در مدل‌سازی و شبیه‌سازی، به عنوان مثال. مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل‌های ترکیبی این شامل یک فصل در flowsheeting و فرآیندهای دسته ای با استفاده از نرم افزار تجاری / منبع باز برای شبیه سازی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The use of simulation plays a vital part in developing an integrated approach to process design. By helping save time and money before the actual trial of a concept, this practice can assist with troubleshooting, design, control, revamping, and more. Process Modelling and Simulation in Chemical, Biochemical and Environmental Engineering explores effective modeling and simulation approaches for solving equations. Using a systematic treatment of model development and simulation studies for chemical, biochemical, and environmental processes, this book explains the simplification of a complicated process at various levels with the help of a "model sketch." It introduces several types of models, examines how they are developed, and provides examples from a wide range of applications. This includes the simple models based on simple laws such as Fick’s law, models that consist of generalized equations such as equations of motion, discrete-event models and stochastic models (which consider at least one variable as a discrete variable), and models based on population balance. Divided into 11 chapters, this book: Presents a systematic approach of model development in view of the simulation need Includes modeling techniques to model hydrodynamics, mass and heat transfer, and reactors for single as well as multi-phase systems Provides stochastic and population balance models Covers the application and development of artificial neural network models and hybrid ANN models Highlights gradients based techniques as well as statistical techniques for model validation and sensitivity analysis Contains examples on development of analytical, stochastic, numerical, and ANN-based models and simulation studies using them Illustrates modeling concepts with a wide spectrum of classical as well as recent research papers Process Modelling and Simulation in Chemical, Biochemical and Environmental Engineering includes recent trends in modeling and simulation, e.g. artificial neural network (ANN)-based models, and hybrid models. It contains a chapter on flowsheeting and batch processes using commercial/open source software for simulation.



فهرست مطالب

Introduction to Modelling and Simulation. An Overview of Modelling and Simulation. Models Based on Simple Laws. Models Based on Laws of Conservation. Multiphase Systems without Reaction. Multiphase Systems with Reaction. Population Balance Models and Discrete-Event Models. Artificial Neural Network-Based Models. Model Validation and Sensitivity Analysis. Case Studies. Simulation of Large Plants. References. Appendix A. Appendix B. Index.





نظرات کاربران