دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ronny S. Mans, Wil M. P. van der Aalst, Rob J. B. Vanwersch (auth.) سری: SpringerBriefs in Business Process Management ISBN (شابک) : 9783319160702, 9783319160719 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 99 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج فرآیند در بهداشت و درمان: ارزیابی و بهره برداری از فرایندهای بهداشتی عملیاتی: برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت فرآیندهای کسب و کار، انفورماتیک سلامت، انفورماتیک سلامت، اپلیکیشن کامپیوتر. در پردازش داده های اداری، مدیریت مراقبت های بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Process Mining in Healthcare: Evaluating and Exploiting Operational Healthcare Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج فرآیند در بهداشت و درمان: ارزیابی و بهره برداری از فرایندهای بهداشتی عملیاتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرایند کاوی در بیمارستان ها چه امکاناتی دارد؟ در این کتاب، نویسندگان با ارائه یک مدل مرجع مراقبت های بهداشتی، پاسخی به این سوال ارائه می دهند که تمام طبقات مختلف داده هایی را که به طور بالقوه برای فرآیند کاوی در مراقبت های بهداشتی در دسترس هستند و روابط بین آنها مشخص می کند. متعاقبا، بر اساس این مدل مرجع، فرصتهای کاربردی برای فرآیند کاوی در این حوزه را توضیح میدهند و انواع مختلف تحلیلهایی را که میتوان انجام داد، مورد بحث قرار میدهند.
آنها به جای فرآیندهای درمان پزشکی بر فرآیندهای مراقبت های بهداشتی سازمانی تمرکز می کنند. ترکیبی از دادههای رویداد و تکنیکهای فرآیند کاوی به آنها اجازه میدهد تا فرآیندهای عملیاتی در یک بیمارستان را بر اساس واقعیتها تجزیه و تحلیل کنند، بنابراین مبنای محکمی برای مدیریت و بهبود فرآیندها در بیمارستانها فراهم میکنند. برای این منظور، آنها همچنین به صراحت در مورد مسائل مربوط به کیفیت دادهها که مربوط به جنبههای داده مدل مرجع مراقبتهای بهداشتی است توضیح میدهند.
این کتاب عمدتاً متخصصان پیشرفتهای را هدف قرار میدهد که در حوزههای مرتبط با مدیریت فرآیند کسبوکار، هوش تجاری، دادهکاوی، و بازطراحی فرآیند کسب و کار برای سیستم های مراقبت های بهداشتی و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل متخصص در سیستم های اطلاعاتی مراقبت های بهداشتی و تجزیه و تحلیل فرآیند.What are the possibilities for process mining in hospitals? In this book the authors provide an answer to this question by presenting a healthcare reference model that outlines all the different classes of data that are potentially available for process mining in healthcare and the relationships between them. Subsequently, based on this reference model, they explain the application opportunities for process mining in this domain and discuss the various kinds of analyses that can be performed.
They focus on organizational healthcare processes rather than medical treatment processes. The combination of event data and process mining techniques allows them to analyze the operational processes within a hospital based on facts, thus providing a solid basis for managing and improving processes within hospitals. To this end, they also explicitly elaborate on data quality issues that are relevant for the data aspects of the healthcare reference model.
This book mainly targets advanced professionals involved in areas related to business process management, business intelligence, data mining, and business process redesign for healthcare systems as well as graduate students specializing in healthcare information systems and process analysis.Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-10
Healthcare Processes....Pages 11-15
Process Mining....Pages 17-26
Healthcare Reference Model....Pages 27-51
Applications of Process Mining....Pages 53-78
Data Quality Issues....Pages 79-88
Epilogue....Pages 89-91