دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Vadlamani Ravi, Bijaya Ketan Panigrahi, Swagatam Das, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan (eds.) سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 415 ISBN (شابک) : 9783319272115, 9783319272122 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 365 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات فازی و عصبی (FANCCO - 2015): هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، هوش محاسباتی، مدلهای ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکههای عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات فازی و عصبی (FANCCO - 2015) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این گزارش، مشارکتهای محققان دانشگاهی و صنعتی را گرد هم میآورد تا آخرین تحقیقات پیشرفته انجام شده در زمینههای محاسبات فازی، محاسبات عصبی و محاسبات عصبی فازی ترکیبی در الگوی محاسبات نرم را گزارش کنند. کنفرانس FANCCO 2015 حوزه های کاربردی جدید، طراحی الگوریتم های ترکیبی جدید برای حل مسائل مختلف برنامه های کاربردی در دنیای واقعی را بررسی کرد. پس از بررسی دقیق 68 مقاله ارسالی از سراسر جهان، هیئت داوران 27 مقاله را برای ارائه در کنفرانس انتخاب کردند. مقالات پذیرفته شده ترکیبی خوب و متعادل از تئوری و کاربرد دارند. این تکنیکها از شبکههای عصبی فازی، درختهای تصمیمگیری، شبکههای عصبی پرشور، نقشه ویژگی خود سازماندهی، رگرسیون برداری پشتیبانی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، ماشین یادگیری افراطی، تصمیمگیری چند معیاره فازی، یادگیری ماشین، کاوی استفاده از وب، تاکاگی-سوگنو متغیر بودند. سیستم استنتاج، فیلتر کالمن توسعه یافته، منطق نوع گودل، تجزیه و تحلیل مفهومی رسمی فازی، دو خوشهبندی و غیره. برنامههای کاربردی از تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی، تحلیل احساسات توییتر، تجزیه و تحلیل احساسات متقابل دامنه، امنیت اطلاعات، بخش آموزش، آموزش الکترونیکی، مدیریت اطلاعات، آب و هوا متغیر بودند. مطالعات، پیش بینی بارندگی، مطالعات مغزی، بیوانفورماتیک، مهندسی سازه، کیفیت آب فاضلاب، حرکت وسایل نقلیه هوایی و غیره.
This proceedings bring together contributions from researchers from academia and industry to report the latest cutting edge research made in the areas of Fuzzy Computing, Neuro Computing and hybrid Neuro-Fuzzy Computing in the paradigm of Soft Computing. The FANCCO 2015 conference explored new application areas, design novel hybrid algorithms for solving different real world application problems. After a rigorous review of the 68 submissions from all over the world, the referees panel selected 27 papers to be presented at the Conference. The accepted papers have a good, balanced mix of theory and applications. The techniques ranged from fuzzy neural networks, decision trees, spiking neural networks, self organizing feature map, support vector regression, adaptive neuro fuzzy inference system, extreme learning machine, fuzzy multi criteria decision making, machine learning, web usage mining, Takagi-Sugeno Inference system, extended Kalman filter, Goedel type logic, fuzzy formal concept analysis, biclustering etc. The applications ranged from social network analysis, twitter sentiment analysis, cross domain sentiment analysis, information security, education sector, e-learning, information management, climate studies, rainfall prediction, brain studies, bioinformatics, structural engineering, sewage water quality, movement of aerial vehicles, etc.
Front Matter....Pages i-xiii
Tweet Sentiment Classification Using an Ensemble of Machine Learning Supervised Classifiers Employing Statistical Feature Selection Methods....Pages 1-13
Multiple Fuzzy Correlated Pattern Tree Mining with Minimum Item All-Confidence Thresholds....Pages 15-29
Autonomous Visual Tracking with Extended Kalman Filter Estimator for Micro Aerial Vehicles....Pages 31-42
Identification of Uncertain Mass and Stiffness Matrices of Multi-Storey Shear Buildings Using Fuzzy Neural Network Modelling....Pages 43-52
Fuzzy Approach to Rank Global Climate Models....Pages 53-61
Comparative Analysis of ANFIS and SVR Model Performance for Rainfall Prediction....Pages 63-75
Cross Domain Sentiment Analysis Using Different Machine Learning Techniques....Pages 77-87
Combining ELM with Random Projections for Low and High Dimensional Data Classification and Clustering....Pages 89-107
Framework for Knowledge Driven Optimisation Based Data Encoding for Brain Data Modelling Using Spiking Neural Network Architecture....Pages 109-118
Short Circuit Evaluations in Gödel Type Logic....Pages 119-138
Coefficient of Variation Based Decision Tree for Fuzzy Classification....Pages 139-149
Predicting Protein Coding Regions by Six-Base Nucleotide Distribution....Pages 151-161
Ontology for an Education System and Ontology Based Clustering....Pages 163-173
Neural Networks for Fast Estimation of Social Network Centrality Measures....Pages 175-184
Scale-Free Memory to Swiftly Generate Fuzzy Future Predictions....Pages 185-194
Assessment of Vaccination Strategies Using Fuzzy Multi-criteria Decision Making....Pages 195-208
Ranking and Dimensionality Reduction Using Biclustering....Pages 209-226
Effect of Fractional Order in Pole Motion....Pages 227-240
Sewage Water Quality Index of Sewage Treatment Plant Using Fuzzy MCDM Approach....Pages 241-253
Fuzzy Formal Concept Analysis Approach for Information Retrieval....Pages 255-271
Privacy Preserving Collaborative Clustering Using SOM for Horizontal Data Distribution....Pages 273-284
A Hybrid Approach to Classification of Categorical Data Based on Information-Theoretic Context Selection....Pages 285-295
Robust Stabilization of Uncertain T-S Fuzzy Systems: An Integral Error Dependent Sliding Surface Design Approach....Pages 297-312
Extreme Learning Machine for Eukaryotic and Prokaryotic Promoter Prediction....Pages 313-322
A Hybrid Approach to the Maximum Clique Problem in the Domain of Information Management....Pages 323-336
An Integrated Network Behavior and Policy Based Data Exfiltration Detection Framework....Pages 337-351
Web Usages Mining in Automatic Detection of Learning Style in Personalized e-Learning System....Pages 353-363
Back Matter....Pages 365-366