Proceedings of the 2019 International Conference of The Computational Social Science Society of the Americas

این کتاب آخرین تحقیقات در مورد روش‌ها، کاربردها و نتایج CSS را که در کنفرانس سالانه CSSSA در سال 2019 ارائه شده است، ارائه می‌کند. این کنفرانس در سانتافه، نیومکزیکو، 24 تا 27 اکتبر 2019، در هتل Drury Plaza برگزار شد. آنچه در ادامه می‌آید نمایشی متنوع از نتایج و رویکردهای جدید برای استفاده از ابزارهای CSS و مدل‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) برای کاوش پدیده‌های پیچیده در بسیاری از حوزه‌های مختلف است. بنابراین، خوانندگان نه تنها نتایج این پروژه‌های خاص را خواهند داشت که بر اساس آن‌ها بسازند، بلکه قدردانی بیشتری از دامنه وسیع CSS به دست خواهند آورد و نمونه‌های موردی فراوانی خواهند داشت که می‌تواند به عنوان نمونه‌های معناداری برای پروژه‌های تحقیقاتی جدید باشد. و فعالیت ها انجمن علوم اجتماعی محاسباتی آمریکا (CSSSA) یک انجمن حرفه‌ای است که با برگزاری کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی، ارتقای استانداردهای برتری علمی در تحقیقات، هدف آن پیشبرد حوزه CSS در همه حوزه‌های آن، از اصول بنیادی گرفته تا کاربردهای واقعی است. و آموزش، و انتشار یافته های جدید پژوهشی.

This book presents the latest research into CSS methods, uses, and results, as presented at the 2019 annual conference of the CSSSA.  This conference was held in Santa Fe, New Mexico, October 24 – 27, 2019, at the Drury Plaza Hotel.  What follows is a diverse representation of new results and approaches for using the tools of CSS and agent-based modeling (ABM) for exploring complex phenomena across many different domains. Readers will therefore not only have the results of these specific projects on which to build, but will also gain a greater appreciation for the broad scope of CSS, and have a wealth of case-study examples that can serve as meaningful exemplars for new research projects and activities. The Computational Social Science Society of the Americas (CSSSA) is a professional society that aims to advance the field of CSS in all its areas, from fundamental principles to real-world applications, by holding conferences and workshops, promoting standards of scientific excellence in research and teaching, and publishing novel research findings.