دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jiuwen Cao, Kezhi Mao, Jonathan Wu, Amaury Lendasse (eds.) سری: Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization 6 ISBN (شابک) : 9783319283968, 9783319283975 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: IX, 532 [516] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Proceedings of ELM-2015 Volume 1: Theory, Algorithms and Applications (I) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه مقالات ELM-2015 جلد 1: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها (I) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب حاوی مقالات منتخب از کنفرانس بینالمللی ماشین یادگیری شدید 2015 است که در هانگژو، چین، 15 تا 17 دسامبر 2015 برگزار شد. این کنفرانس محققان و مهندسان را گرد هم آورد تا تجربیات تحقیق و توسعه را به اشتراک بگذارند و تبادل کنند. در مورد مطالعات نظری و کاربردهای عملی تکنیک ماشین یادگیری شدید (ELM) و یادگیری مغز.
این کتاب نظریه ها، الگوریتم ها و کاربردهای ELM را پوشش می دهد. این به خوانندگان نگاهی به آخرین پیشرفت های ELM می دهد.
This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2015, which was held in Hangzhou, China, December 15-17, 2015. This conference brought together researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the Extreme Learning Machine (ELM) technique and brain learning.
This book covers theories, algorithms ad applications of ELM. It gives readers a glance of the most recent advances of ELM.