ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Proceedings of ELM-2014 Volume 2: Applications

دانلود کتاب مجموعه مقالات ELM-2014 جلد 2: برنامه های کاربردی

Proceedings of ELM-2014 Volume 2: Applications

مشخصات کتاب

Proceedings of ELM-2014 Volume 2: Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization 4 
ISBN (شابک) : 9783319140650, 9783319140667 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 395 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجموعه مقالات ELM-2014 جلد 2: برنامه های کاربردی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Proceedings of ELM-2014 Volume 2: Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مجموعه مقالات ELM-2014 جلد 2: برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مجموعه مقالات ELM-2014 جلد 2: برنامه های کاربردی



این کتاب حاوی چند مقاله برگزیده از کنفرانس بین المللی ماشین یادگیری افراطی 2014 است که در سنگاپور، 8 تا 10 دسامبر 2014 برگزار شد. این کنفرانس محققان و دست اندرکاران ماشین یادگیری افراطی (ELM) را گرد هم می آورد. از زمینه های مختلف برای ترویج تحقیق و توسعه "یادگیری بدون تنظیم تکراری". این کتاب نظریه ها، الگوریتم ها و کاربردهای ELM را پوشش می دهد. این به خوانندگان نگاهی به آخرین پیشرفت های ELM می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2014, which was held in Singapore, December 8-10, 2014. This conference brought together the researchers and practitioners of Extreme Learning Machine (ELM) from a variety of fields to promote research and development of “learning without iterative tuning”. The book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives the readers a glance of the most recent advances of ELM.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-8
Using Extreme Learning Machine for Filamentous Bulking Prediction in Wastewater Treatment Plants....Pages 1-9
Extreme Learning Machine for Linear Dynamical Systems Classification: Application to Human Activity Recognition....Pages 11-20
Lens Distortion Correction Using ELM....Pages 21-30
Pedestrian Detection in Thermal Infrared Image Using Extreme Learning Machine....Pages 31-40
Dynamic Texture Video Classification Using Extreme Learning Machine....Pages 41-50
Uncertain XML Documents Classification Using Extreme Learning Machine....Pages 51-60
Encrypted Traffic Identification Based on Sparse Logistical Regression and Extreme Learning Machine....Pages 61-70
Network Intrusion Detection....Pages 71-80
A Study on Three-Dimensional Motion History Image and Extreme Learning Machine Oriented Body Movements Trajectory Recognition....Pages 81-94
An Improved ELM Algorithm Based on PCA Technique....Pages 95-104
Wi-Fi and Motion Sensors Based Indoor Localization Combining ELM and Particle Filter....Pages 105-113
Online Sequential Extreme Learning Machine for Watermarking....Pages 115-124
Adaptive Neural Control of a Quadrotor Helicopter with Extreme Learning Machine....Pages 125-134
Keyword Search on Probabilistic XML Data Based on ELM....Pages 135-144
A Novel HVS Based Gray Scale Image Watermarking Scheme Using Fast Fuzzy-ELM Hybrid Architecture....Pages 145-159
Leveraging Two-Stage Weighted ELM for Multimodal Wearables Based Fall Detection....Pages 161-168
A Novel Web Service Quality Prediction Framework Based on F-ELM....Pages 169-178
Multi-class AdaBoost ELM....Pages 179-188
Copy Detection among Programs Using Extreme Learning Machines....Pages 189-198
Extreme Learning Machine for Reservoir Parameter Estimation in Heterogeneous Reservoir....Pages 199-208
Multifault Diagnosis for Rolling Element Bearings Based on Extreme Learning Machine....Pages 209-222
Gradient-Based No-Reference Image Blur Assessment Using Extreme Learning Machine....Pages 223-232
OS-ELM Based Real-Time RFID Indoor Positioning System for Shop-Floor Management....Pages 233-241
An Online Sequential Extreme Learning Machine for Tidal Prediction Based on Improved Gath-Geva Fuzzy Segmentation....Pages 243-252
Recognition of Human Stair Ascent and Descent Activities Based on Extreme Learning Machine....Pages 253-265
ELM Based Dynamic Modeling for Online Prediction of Molten Iron Silicon Content in Blast Furnace....Pages 267-277
Distributed Learning over Massive XML Documents in ELM Feature Space....Pages 279-288
Hyperspectral Image Nonlinear Unmixing by Ensemble ELM Regression....Pages 289-297
Text-Image Separation and Indexing in Historic Patent Document Image Based on Extreme Learning Machine....Pages 299-307
Anomaly Detection with ELM-Based Visual Attribute and Spatio-temporal Pyramid....Pages 309-319
Modelling and Prediction of Surface Roughness and Power Consumption Using Parallel Extreme Learning Machine Based Particle Swarm Optimization....Pages 321-329
OS-ELM Based Emotion Recognition for Empathetic Elderly Companion....Pages 331-341
Access Behavior Prediction in Distributed Storage System Using Regularized Extreme Learning Machine....Pages 343-356
ELM Based Fast CFD Model with Sensor Adjustment....Pages 357-367
Melasma Image Segmentation Using Extreme Learning Machine....Pages 369-377
Detection of Drivers’ Distraction Using Semi-Supervised Extreme Learning Machine....Pages 379-387
Driver Workload Detection in On-Road Driving Environment Using Machine Learning....Pages 389-398
Back Matter....Pages 399-400




نظرات کاربران