دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Habib Izadkhah
سری:
ISBN (شابک) : 3031170423, 9783031170423
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 525
[519]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Problems on Algorithms: A Comprehensive Exercise Book for Students in Software Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسائل مربوط به الگوریتم ها: کتاب تمرین جامع برای دانشجویان مهندسی نرم افزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با تقریباً 2500 مسئله، مجموعه ای از مسائل
کاربردی در مورد ساختارهای داده پایه و پیشرفته، طراحی و تجزیه و
تحلیل الگوریتم ها را ارائه می دهد. برای اینکه این کتاب برای
خودآموزی مناسب باشد، حدود یک سوم الگوریتم ها توسط راه حل ها و
برخی دیگر توسط نکات و نظرات پشتیبانی می شوند. این کتاب برای
دانشجویانی در نظر گرفته شده است که مایل به تعمیق دانش خود در
مورد طراحی الگوریتم در یک کلاس کارشناسی یا کارشناسی ارشد در
مورد الگوریتمها هستند، برای کسانی که دروسی را در این زمینه
تدریس میکنند، برای استفاده توسط برنامهنویسان مجرب که
میخواهند مهارتهای خود را بهبود بخشند و گسترش دهند. -متن
مطالعه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال آماده شدن برای
آزمون مقدماتی الگوریتم های دکتری هستند. برنامه در علوم کامپیوتر
یا مهندسی کامپیوتر. تقریباً منبع خوبی برای مشکلات امتحانی برای
کسانی است که الگوریتم ها و ساختار داده را آموزش می دهند. قالب
هر فصل فقط کمی آموزش است که با مشکلات زیادی همراه است. این کتاب
برای تقویت مجموعه مسائل موجود در هر کتاب درسی الگوریتم
استاندارد در نظر گرفته شده است. این کتاب • با چهار فصل در
مورد مطالب پیشزمینه شروع میشود که بیشتر مربیان الگوریتم دوست
دارند دانشآموزانشان قبل از پا گذاشتن در کلاس الگوریتمها بر
آنها تسلط داشته باشند. فصل های مقدماتی شامل استقراء ریاضی،
نمادهای پیچیدگی، روابط عود، و روش های تحلیل الگوریتم پایه است.
• مشکلات زیادی را در ساختارهای داده پایه و پیشرفته از جمله
ساختارهای داده پایه (آرایه ها، پشته، صف و لیست پیوندی)،
الگوریتم های هش، درخت، جستجو و مرتب سازی ارائه می دهد. • مشکلات
زیادی را در مورد تکنیک های طراحی الگوریتم فراهم می کند: تقسیم و
غلبه، برنامه نویسی پویا، الگوریتم های حریصانه، الگوریتم های
نمودار، و الگوریتم های عقب گرد. • با فصلی درباره کامل بودن NP
کامل شده است.
With approximately 2500 problems, this book provides a
collection of practical problems on the basic and advanced data
structures, design, and analysis of algorithms. To make this
book suitable for self-instruction, about one-third of the
algorithms are supported by solutions, and some others are
supported by hints and comments. This book is intended for
students wishing to deepen their knowledge of algorithm design
in an undergraduate or beginning graduate class on algorithms,
for those teaching courses in this area, for use by practicing
programmers who wish to hone and expand their skills, and as a
self-study text for graduate students who are preparing for the
qualifying examination on algorithms for a Ph.D. program in
Computer Science or Computer Engineering. About all, it is a
good source for exam problems for those who teach algorithms
and data structure. The format of each chapter is just a little
bit of instruction followed by lots of problems. This book
is intended to augment the problem sets found in any standard
algorithms textbook. This book • begins with four
chapters on background material that most algorithms
instructors would like their students to have mastered before
setting foot in an algorithms class. The introductory chapters
include mathematical induction, complexity notations,
recurrence relations, and basic algorithm analysis
methods. • provides many problems on basic and advanced
data structures including basic data structures (arrays, stack,
queue, and linked list), hash, tree, search, and sorting
algorithms. • provides many problems on algorithm design
techniques: divide and conquer, dynamic programming, greedy
algorithms, graph algorithms, and backtracking
algorithms. • is rounded out with a chapter on
NP-completeness.