دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Henry M Walker
سری: Winthrop computer systems series
ISBN (شابک) : 0876267177, 9780876267172
ناشر: Winthrop Publishers
سال نشر: 1980
تعداد صفحات: 200
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Problems for computer solutions using BASIC به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات راه حل های کامپیوتری با استفاده از BASIC نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیشتر سیستمهای بیومتریک که برای تشخیص انسان به کار میروند، نیاز به تماس فیزیکی یا نزدیکی نزدیک به یک موضوع مشترک دارند. بسیار چالش برانگیزتر، توانایی تشخیص قابل اعتماد افراد در فاصله، زمانی که از زاویه دلخواه تحت شرایط محیطی در دنیای واقعی مشاهده می شود، است. داده های راه رفتن و چهره دو بیومتریک هستند که به راحتی می توان از فاصله دور با استفاده از دوربین فیلمبرداری گرفت. این متن/مرجع جامع و منطقی سازمانیافته، به مشکلات اساسی مرتبط با راه رفتن و تشخیص انسان مبتنی بر چهره، از دادههای ویدیویی رنگی و مادون قرمز که از راه دور به دست میآیند، میپردازد. این روش هر دو روش بدون مدل و مبتنی بر مدل را برای تشخیص انسان مبتنی بر راه رفتن، از جمله تکنیکهای جدید توسعهیافته که در آن مدل و دادهها (بهدستآمده از چندین دوربین) به صورت سه بعدی هستند، بررسی میکند. علاوه بر این، این کار تکنیکهای جدید مبتنی بر ویدیو را برای تشخیص نمایه چهره، و برای وضوح فوقالعاده تصاویر صورت بهدستآمده در زوایای مختلف در نظر میگیرد. در نهایت، این کتاب سیستمهای یکپارچهای را بررسی میکند که بیومتریک راه رفتن و صورت را از دادههای ویدئویی شناسایی و ترکیب میکنند. موضوعات و ویژگی ها: چارچوبی را برای تجزیه و تحلیل راه رفتن انسان بر اساس تصویر انرژی راه رفتن، یک نمایش راه رفتن مکانی-زمانی بحث می کند. قدرت تمایز ویژگی های راه رفتن مبتنی بر مدل را با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری بیزی ارزیابی می کند. روشهایی را برای تشخیص انسان با استفاده از بیومتریک راه رفتن سه بعدی، و برای تشخیص انسان متحرک با استفاده از توالیهای تصویر رنگی و حرارتی بررسی میکند. روشهایی را برای نمایه یکپارچهسازی چهره و بیومتریک راه رفتن، و برای وضوح فوقالعاده تصاویر چهره از جلو و نمای جانبی توصیف میکند. یک الگوریتم ارزیابی کیفیت غیر مرجع عینی برای تصاویر فوق العاده حل شده معرفی می کند. مقایسه عملکرد بین بیومتریکهای مختلف و روشهای فیوژن مختلف برای ادغام راه رفتن و چهره فوقالعادهشده از ویدیو را ارائه میدهد. این متن منحصر به فرد و معتبر منبعی ارزشمند برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو و بیومتریک است. این کتاب همچنین مورد توجه مهندسین حرفه ای سیستم های بیومتریک خواهد بود
Most biometric systems employed for human recognition require physical contact with, or close proximity to, a cooperative subject. Far more challenging is the ability to reliably recognize individuals at a distance, when viewed from an arbitrary angle under real-world environmental conditions. Gait and face data are the two biometrics that can be most easily captured from a distance using a video camera. This comprehensive and logically organized text/reference addresses the fundamental problems associated with gait and face-based human recognition, from color and infrared video data that are acquired from a distance. It examines both model-free and model-based approaches to gait-based human recognition, including newly developed techniques where the both the model and the data (obtained from multiple cameras) are in 3D. In addition, the work considers new video-based techniques for face profile recognition, and for the super-resolution of facial imagery obtained at different angles. Finally, the book investigates integrated systems that detect and fuse both gait and face biometrics from video data. Topics and features: discusses a framework for human gait analysis based on Gait Energy Image, a spatio-temporal gait representation; evaluates the discriminating power of model-based gait features using Bayesian statistical analysis; examines methods for human recognition using 3D gait biometrics, and for moving-human detection using both color and thermal image sequences; describes approaches for the integration face profile and gait biometrics, and for super-resolution of frontal and side-view face images; introduces an objective non-reference quality evaluation algorithm for super-resolved images; presents performance comparisons between different biometrics and different fusion methods for integrating gait and super-resolved face from video. This unique and authoritative text is an invaluable resource for researchers and graduate students of computer vision, pattern recognition and biometrics. The book will also be of great interest to professional engineers of biometric systems