Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python: Programming Interview Guide

این کتاب در مورد استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم ها در برنامه نویسی کامپیوتر است. طراحی یک الگوریتم کارآمد برای حل یک مسئله علوم کامپیوتر از مهارت های برنامه نویس کامپیوتر است. این مهارتی است که شرکت های فناوری مانند گوگل، آمازون، مایکروسافت، ادوبی و بسیاری دیگر در مصاحبه به دنبال آن هستند. این کتاب فرض می کند که شما یک توسعه دهنده زبان پایتون هستید. شما در زبان پایتون متخصص نیستید، اما با مفاهیم مراجع، توابع، لیست ها و بازگشت به خوبی آشنا هستید. در ابتدای این کتاب، ما اصول زبان پایتون را بازبینی خواهیم کرد. ما به بررسی برخی از مشکلات در آرایه ها و بازگشت نیز خواهیم پرداخت. سپس در فصل آینده، به تحلیل پیچیدگی خواهیم پرداخت. سپس ساختارهای مختلف داده و الگوریتم های آنها را بررسی خواهیم کرد. ما به دنبال لیست پیوندی، پشته، صف، درختان، هیپ، جدول هش و نمودارها خواهیم بود. ما به دنبال تکنیک های مرتب سازی و جستجو خواهیم بود. سپس به تجزیه و تحلیل الگوریتم، الگوریتم‌های Brute Force، الگوریتم‌های حریص، الگوریتم‌های Divide & Conquer، برنامه‌نویسی پویا، کاهش و عقب‌نشینی خواهیم پرداخت. در پایان، ما به طراحی سیستم خواهیم پرداخت که یک رویکرد سیستماتیک برای حل مشکلات طراحی در یک مصاحبه ارائه می دهد.

This book is about the usage of Data Structures and Algorithms in computer programming. Designing an efficient algorithm to solve a computer science problem is a skill of Computer programmer. This is the skill which tech companies like Google, Amazon, Microsoft, Adobe and many others are looking for in an interview. This book assumes that you are a Python language developer. You are not an expert in Python language, but you are well familiar with concepts of references, functions, lists and recursion. In the start of this book, we will be revising the Python language fundamentals. We will be looking into some of the problems in arrays and recursion too. Then in the coming chapter, we will be looking into complexity analysis. Then will look into the various data structures and their algorithms. We will be looking into a Linked List, Stack, Queue, Trees, Heap, Hash Table and Graphs. We will be looking into Sorting & Searching techniques. Then we will be looking into algorithm analysis, we will be looking into Brute Force algorithms, Greedy algorithms, Divide & Conquer algorithms, Dynamic Programming, Reduction, and Backtracking. In the end, we will be looking into System Design, which will give a systematic approach for solving the design problems in an Interview.