مشخصات کتاب

Probabilités, analyses des données et statistiques

ویرایش: 2 
نویسندگان: Gilbert Saporta  
سری:  
ISBN (شابک) : 2710808145, 9782710808145 
ناشر: Editions Technip 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 631 
زبان: French 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilités, analyses des données et statistiques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب احتمالات، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب احتمالات، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار

رویکرد آماری نه تنها کمکی از علومی است که برای اعتبارسنجی یا نبودن مدل‌های از پیش تعیین شده در نظر گرفته شده است، بلکه یک روش ضروری برای استخراج دانش از داده‌ها و یک عنصر ضروری برای تصمیم‌گیری است. توزیع بسیار گسترده ابزارهای رایانه ای می تواند توهم آسانی را برای کسانی که محدودیت های خود را نمی دانند ایجاد کند، در حالی که آمار بیش از هر زمان دیگری یک روش اساسی تفکر برای تسلط بر پیچیدگی، تصادفی و خطرات است که احتیاط علمی لازم را ارائه می دهد. این راهنما تمام دانش مفید را ارائه می دهد تا بتوانید آمار را تمرین کنید. این برنامه برای مخاطبان گسترده ای (دانشجویان، محققان، شاغلین در تمام رشته ها) با سطح جبر و تجزیه و تحلیل اولین چرخه دانشگاه علمی یا اقتصادی در نظر گرفته شده است. این ویرایش جدید یک بازنگری کامل، با اضافات، از نسخه 1990 است و شامل پیشرفت‌های بسیاری در روش‌های اخیر است. 21 فصل در پنج بخش ساختار یافته است: ابزارهای احتمالی، تحلیل اکتشافی، آمار استنباطی، مدل های پیش بینی و جمع آوری داده ها. این شامل اصول تئوری احتمالات، روش‌های مختلف تحلیل داده‌های اکتشافی (تحلیل‌های فاکتوری و طبقه‌بندی)، آمارهای کلاسیک با تخمین و آزمون‌ها و همچنین روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی، رگرسیون خطی و لجستیک و همچنین تکنیک‌های غیرخطی، نظریه است. بررسی ها و ساخت طرح های آزمایشی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique " classique " avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Philosophy of Social Science

دانلود کتاب Dynamics of Visual Motion Processing: Neuronal, Behavioral, and Computational Approaches

دانلود کتاب Computergestützte Analyse qualitativer Daten: Eine Einführung in Methoden und Arbeitstechniken

دانلود کتاب The First Half of the Age of Oil: An Exploration of the Work of Colin Campbell and Jean Laherrère

دانلود کتاب Popular Participation in Japanese Criminal Justice: From Jurors to Lay Judges