Probability: With Applications and R

آخرین نسخه مقدمه عملی نظریه احتمال را با نمونه‌های کد R کامل کنید

در ویرایش دوم تجدیدنظر شده جدید احتمال: با برنامه‌ها و R، محققان برجسته Dr. رابرت دابرو و امی واگامن مقدمه ای کامل بر مبانی نظریه احتمال ارائه می دهند. این کتاب شامل مجموعه‌ای از تمرین‌های فصل، مثال‌هایی به زبان R با کد گنجانده شده، و راه‌حل‌های به خوبی توضیح داده شده است. با بحث های جدید و بهبود یافته در مورد تکرارپذیری برای اعداد تصادفی و نحوه تنظیم دانه ها در R و تغییرات سازمانی، نسخه جدید برای هر کسی که اولین دوره احتمالی خود را در یک برنامه ریاضیات، آمار، مهندسی یا علوم داده می گذراند، مفید خواهد بود.< /p>

تمرین‌ها و مواد تکمیلی جدید از تعامل بیشتر با R پشتیبانی می‌کنند، و شامل نمونه‌های کد جدید برای همراهی با مثال‌ها در انواع فصل‌ها و بخش‌هایی است که در نسخه اول آن‌ها را شامل نمی‌شود.

نسخه جدید همچنین برای اولین بار شامل موارد زیر است: 

• بحث کاملی در مورد تکرارپذیری در زمینه تولید اعداد تصادفی
• بخش‌ها و تمرین‌های اصلاح‌شده در مورد شرطی‌سازی، و توضیحاتی تجدید شده تعیین PMF و PDF
• تغییرات سازمانی اساسی برای بهبود جریان مطالب
• توضیحات اضافی و مثال‌های تکمیلی به بخش‌های دو متغیره برای کمک به دانش‌آموزان با درک محدودی از حساب دیفرانسیل و انتگرال
احتمال: با کاربردها و Rبرای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در اولین دوره تئوری احتمال ایده آل است. احتمالات را از پایه بیاموزید یا احتمالات خودآموز را به منظور شرکت در دوره های پیشرفته یا آماده شدن برای امتحانات اکچوئری بیاموزید.

Discover the latest edition of a practical introduction to the theory of probability, complete with R code samples

In the newly revised Second Edition of Probability: With Applications and R, distinguished researchers Drs. Robert Dobrow and Amy Wagaman deliver a thorough introduction to the foundations of probability theory. The book includes a host of chapter exercises, examples in R with included code, and well-explained solutions. With new and improved discussions on reproducibility for random numbers and how to set seeds in R, and organizational changes, the new edition will be of use to anyone taking their first probability course within a mathematics, statistics, engineering, or data science program.

New exercises and supplemental materials support more engagement with R, and include new code samples to accompany examples in a variety of chapters and sections that didn’t include them in the first edition.

The new edition also includes for the first time: 

• A thorough discussion of reproducibility in the context of generating random numbers
• Revised sections and exercises on conditioning, and a renewed description of specifying PMFs and PDFs
• Substantial organizational changes to improve the flow of the material
• Additional descriptions and supplemental examples to the bivariate sections to assist students with a limited understanding of calculus

Perfect for upper-level undergraduate students in a first course on probability theory, Probability: With Applications and R is also ideal for researchers seeking to learn probability from the ground up or those self-studying probability for the purpose of taking advanced coursework or preparing for actuarial exams.