Probability With R: An Introduction With Computer Science Applications

مقدمه ای جامع از احتمال با تأکید بر برنامه های کاربردی مرتبط با محاسبات ارائه می دهد

این نسخه جدید و توسعه یافته خود شامل اولین دوره در مورد احتمالات است که در مورد رایانه اعمال می شود. رشته ها همانند نسخه اول، آزمایش و شبیه سازی بر اثبات ریاضی ترجیح داده می شود. زبان برنامه نویسی آماری با قابلیت بارگیری آزادانه R در سراسر متن استفاده می شود، نه تنها به عنوان ابزاری برای محاسبه و تجزیه و تحلیل داده ها، بلکه برای نشان دادن مفاهیم احتمال و شبیه سازی توزیع ها. نمونه‌های موجود در احتمال با R: مقدمه‌ای با کاربردهای علوم کامپیوتر، ویرایش دوم گستره وسیعی از کاربردهای علوم کامپیوتر را پوشش می‌دهد، از جمله: تست عملکرد برنامه; اندازه گیری زمان پاسخ و زمان CPU؛ تخمین قابلیت اطمینان اجزا و سیستم ها؛ ارزیابی الگوریتم‌ها و سیستم‌های صف. 

فصل‌ها را پوشش می‌دهد: زبان R; خلاصه کردن داده های آماری؛ نمایشگرهای گرافیکی؛ مبانی احتمال؛ قابلیت اطمینان؛ توزیع های گسسته و پیوسته؛ و بیشتر. 

این ویرایش دوم شامل:

• کد R بهبود یافته در سراسر متن و همچنین رویه‌ها، بسته‌ها و رابط‌های جدید است.
• مثال‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌های به‌روزرسانی‌شده و اضافی که پیشرفت‌های اخیر محاسبات را پوشش می‌دهند؛
• مقدمه‌ای برای توزیع‌های گسسته دو متغیره همراه با توابع R مورد استفاده برای رسیدگی به ماتریس‌های بزرگ احتمالات شرطی، که اغلب در ترجمه ماشینی مورد نیاز هستند.
• مقدمه ای بر رگرسیون خطی با تأکید ویژه بر کاربرد آن در یادگیری ماشین با استفاده از آزمایش و داده های آموزشی؛
• بخش جدیدی در مورد فیلتر کردن هرزنامه ها با استفاده از قضیه بیز برای توسعه فیلترها؛
li>
• گستره وسیعی از برنامه های پواسون مانند خرابی شبکه، بازدید وب سایت، حملات ویروس و دسترسی به ابر؛
• استفاده از توابع تخصیص جدید در R برای مقابله با برخورد جدول هش، اضافه بار سرور و مشکل تخصیص کلی.

این کتاب با یک سایت Wiley Book Companion تکمیل شده است که شامل داده ها و راه حل هایی برای تمرین های داخل کتاب می شود.

در درجه اول برای دانشجویان علوم کامپیوتر خطاب می شود. و حوزه های مرتبط، احتمال با R: مقدمه ای با کاربردهای علوم کامپیوتر، ویرایش دوم همچنین یک متن عالی برای دانشجویان رشته های مهندسی و علوم عمومی است. متخصصان محاسباتی که نیاز به درک ارتباط احتمالات در حوزه های کاری خود دارند، آن را مفید خواهند یافت.

Provides a comprehensive introduction to probability with an emphasis on computing-related applications

This self-contained new and extended edition outlines a first course in probability applied to computer-related disciplines. As in the first edition, experimentation and simulation are favoured over mathematical proofs. The freely down-loadable statistical programming language R is used throughout the text, not only as a tool for calculation and data analysis, but also to illustrate concepts of probability and to simulate distributions. The examples in Probability with R: An Introduction with Computer Science Applications, Second Edition cover a wide range of computer science applications, including: testing program performance; measuring response time and CPU time; estimating the reliability of components and systems; evaluating algorithms and queuing systems. 

Chapters cover: The R language; summarizing statistical data; graphical displays; the fundamentals of probability; reliability; discrete and continuous distributions; and more. 

This second edition includes:

• improved R code throughout the text, as well as new procedures, packages and interfaces;
• updated and additional examples, exercises and projects covering recent developments of computing;
• an introduction to bivariate discrete distributions together with the R functions used to handle large matrices of conditional probabilities, which are often needed in machine translation;
• an introduction to linear regression with particular emphasis on its application to machine learning using testing and training data;
• a new section on spam filtering using Bayes theorem to develop the filters;
• an extended range of Poisson applications such as network failures, website hits, virus attacks and accessing the cloud;
• use of new allocation functions in R to deal with hash table collision, server overload and the general allocation problem.

The book is supplemented with a Wiley Book Companion Site featuring data and solutions to exercises within the book.

Primarily addressed to students of computer science and related areas, Probability with R: An Introduction with Computer Science Applications, Second Edition is also an excellent text for students of engineering and the general sciences. Computing professionals who need to understand the relevance of probability in their areas of practice will find it useful.