دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: منطق ویرایش: نویسندگان: E. T. Jaynes سری: ISBN (شابک) : 9780511065897, 0521592712 ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 757 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Theory: The Logic of Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال: منطق علم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فراتر از ریاضیات متعارف نظریه احتمال، این مطالعه موضوع را در زمینه وسیع تری می بیند. نتایج جدید را به همراه کاربردهای نظریه احتمال در مسائل مختلف مورد بحث قرار می دهد. این کتاب شامل تمرین های زیادی است و برای استفاده به عنوان کتاب درسی در دوره های تحصیلات تکمیلی شامل تجزیه و تحلیل داده ها مناسب است. برای خوانندگانی که قبلاً با ریاضیات کاربردی در سطح پیشرفته کارشناسی یا بالاتر آشنا هستند، مورد علاقه دانشمندانی است که به استنباط از اطلاعات ناقص علاقه دارند.
Going beyond the conventional mathematics of probability theory, this study views the subject in a wider context. It discusses new results, along with applications of probability theory to a variety of problems. The book contains many exercises and is suitable for use as a textbook on graduate-level courses involving data analysis. Aimed at readers already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher, it is of interest to scientists concerned with inference from incomplete information.
Contents......Page 8
Preface......Page 20
Part 1 Principles and elementary applications......Page 31
1 Plausible reasoning......Page 33
2 The quantitative rules......Page 54
3 Elementary sampling theory......Page 81
4 Elementary hypothesis testing......Page 116
5 Queer uses for probability theory......Page 149
6 Elementary parameter estimation......Page 179
7 The central, Gaussian or normal distribution......Page 228
8 Sufficiency, ancillarity, and all that......Page 273
9 Repetitive experiments: probability and frequency......Page 300
10 Physics of ‘randomexperiments’......Page 344
Part II Advanced applications......Page 12
11 Discrete prior probabilities: the entropy principle......Page 373
12 Ignorance priors and transformation groups......Page 402
13 Decision theory, historical background......Page 427
14 Simple applications of decision theory......Page 456
15 Paradoxes of probability theory......Page 481
16 Orthodox methods: historical background......Page 520
17 Principles and pathology of orthodox statistics......Page 539
18 The Ap distribution and rule of succession......Page 583
19 Physical measurements......Page 619
20 Model comparison......Page 631
21 Outliers and robustness......Page 645
22 Introduction to communication theory......Page 657
AppendixA Other approaches to probability theory......Page 681
AppendixB Mathematical formalities and style......Page 691
AppendixC Convolutions and cumulants......Page 707
References......Page 713
Subject index......Page 754