دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Seán Dineen
سری: Graduate Studies in Mathematics
ISBN (شابک) : 0821839519, 9780821839515
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 312
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Theory in Finance: A Mathematical Guide to the Black-Scholes Formula به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمال در امور مالی: راهنمای ریاضی فرمول Black-Scholes نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از مدل و فرمول بلک شولز در بازارهای مالی فراگیر است. تعداد بسیار کمی کتاب درسی در مقطع کارشناسی در این زمینه موجود است و تاکنون تقریباً هیچ کتابی توسط ریاضیدانان نوشته نشده است. بر اساس درسی که نویسنده ارائه کرده است، هدف این کتاب این است که دانشجویان پیشرفته کارشناسی و دانشجویان تازه کار در رشته ریاضیات مالی را با فرمول بلک شولز آشنا کند. نویسنده از رویکرد اصول اول استفاده میکند و تنها حداقل پیشزمینه لازم برای توجیه مفاهیم ریاضی را توسعه میدهد و تحولات ریاضی را در متن قرار میدهد. این کتاب به طرز ماهرانهای خواننده را به سمت هنر ریاضی اندیشی میکشاند و سپس به ایجاد پایههای تحلیل و نظریه احتمالات زیربنای ریاضیات مالی مدرن میپردازد. این به طور دقیق اسرار ریاضی موضوعاتی مانند نظریه اندازه گیری انتزاعی، انتظارات شرطی، مارتینگل ها، فرآیندهای وینر، حساب Itô و سایر اجزای فرمول بلک شولز را آشکار می کند. نویسنده در توضیح این موضوعات از نمونه هایی برگرفته از دنیای مالی استفاده می کند. این کتاب همچنین شامل تمرینهای زیادی است، برخی از آنها برای روشن کردن نکات ساده توضیح، برخی دیگر برای معرفی ایدهها و تکنیکهای جدید، و تعدادی نیز حاوی نتایج نسبتاً عمیق ریاضی هستند. این کتاب با پیش نیاز متوسط یک دوره اول حساب دیفرانسیل و انتگرال، برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های ریاضی، مالی و اقتصاد مناسب است و می تواند با استفاده از گزینش های مناسب، در سطوح مختلف خوانده شود.
The use of the Black-Scholes model and formula is pervasive in financial markets. There are very few undergraduate textbooks available on the subject and, until now, almost none written by mathematicians. Based on a course given by the author, the goal of this book is to introduce advanced undergraduates and beginning graduate students studying the mathematics of finance to the Black-Scholes formula. The author uses a first-principles approach, developing only the minimum background necessary to justify mathematical concepts and placing mathematical developments in context. The book skillfully draws the reader toward the art of thinking mathematically and then proceeds to lay the foundations in analysis and probability theory underlying modern financial mathematics. It rigorously reveals the mathematical secrets of topics such as abstract measure theory, conditional expectations, martingales, Wiener processes, the Itô calculus, and other ingredients of the Black-Scholes formula. In explaining these topics, the author uses examples drawn from the universe of finance. The book also contains many exercises, some included to clarify simple points of exposition, others to introduce new ideas and techniques, and a few containing relatively deep mathematical results. With the modest prerequisite of a first course in calculus, the book is suitable for undergraduates and graduate students in mathematics, finance, and economics and can be read, using appropriate selections, at a number of levels.
Front Cover......Page 1
Title Page......Page 2
Copyright Information......Page 3
Dedication......Page 4
Contents......Page 6
Preface......Page 10
§1.1. Introduction......Page 16
§1.2. Money......Page 17
§1.3. Interest Rates......Page 18
§1.4. The Market......Page 28
§1.5. Exercises......Page 30
§2.1. Fair Games......Page 32
§2.2. Hedging and Arbitrage......Page 36
§2.3. Exercises......Page 41
§3.1. Approaching Abstract Mathematics......Page 42
§3.2. Infinity......Page 46
§3.3. σ-Fields......Page 53
§3.4. Partitions......Page 60
§3.5. Filtrations and Information......Page 65
§3.6. Exercises......Page 68
§4.1. The Borel Field......Page 72
§4.2. Measurable Functions......Page 74
§4.3. Convergence......Page 82
§4.4. Exercises......Page 87
§5.1. Probability Spaces......Page 90
§5.2. Call Options 1......Page 96
§5.3. Independence......Page 104
§5.4. Random Variables......Page 113
§5.5. Stochastic Processes......Page 116
§5.6. Exercises......Page 117
§6.1. Simple Random Variables......Page 120
§6.2. Positive Bounded Random Variables......Page 130
§6.3. Positive Random Variables......Page 137
§6.4. Integrable Random Variables......Page 145
§6.5. Exercises......Page 152
§7.1. Summation of Series......Page 154
§7.2. Continuous Functions on Closed Bounded Intervals......Page 157
§7.3. Independent Random Variables......Page 160
§7.4. The Riemann Integral......Page 164
§7.5. The Central Limit Theorem......Page 173
§7.6. Convex Functions......Page 175
§7.7. Product Measures......Page 180
§7.8. Exercises......Page 187
§8.1. Call Options 2......Page 190
§8.2. Conditional Expectation......Page 196
§8.3. Hedging......Page 207
§8.4. Exercises......Page 212
§9.1. Discrete Martingales......Page 214
§9.2. Martingale Convergence......Page 221
§9.3. Continuous Martingales......Page 227
§9.4. Exercises......Page 232
§10.1. Share Prices as Random Variables......Page 234
§10.2. Call Options 3......Page 241
§10.3. Change of Measure Derivation......Page 247
§10.4. Exercises......Page 250
§11.1. Riemann Sums......Page 252
§11.2. Convergence of Random Variables......Page 255
§11.3. The Stochastic Riemann Integral......Page 260
§11.4. The Ito Integral......Page 264
§11.5. Ito\'s Lemma......Page 272
§11.6. Call Options 4......Page 279
§11.7. Summary......Page 283
§11.8. Exercises......Page 285
Solutions......Page 288
Bibliography......Page 304
Index......Page 306
Back Cover......Page 312