دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Paolo L. Gatti سری: ISBN (شابک) : 9780415251723, 0203305434 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 369 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Theory and Statistical Methods for Engineers (Structural Engineering: Mechanics and Design) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه احتمالات و روشهای آماری برای مهندسان (مهندسی سازه: مکانیک و طراحی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه احتمال و روشهای آماری برای مهندسان، نظریه احتمال را با کاربردهای عملیتر آمار، تئوری پل زدن و عمل، گرد هم میآورد. این کتاب مجموعهای از روشها یا دستور العملهایی را ارائه میدهد که میتوانند برای مسائل خاص به کار روند. این کتاب برای مهندسان تمرینی که برای کار روزمره خود به دانش پیشزمینه صحیحی از مفاهیم احتمالی و آماری و روشهای تحلیل نیاز دارند، خواندنی ضروری است. همچنین راهنمای مفیدی برای دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی است.
Probability Theory and Statistical Methods for Engineers brings together probability theory with the more practical applications of statistics, bridging theory and practice. It gives a series of methods or recipes which can be applied to specific problems.This book is essential reading for practicing engineers who need a sound background knowledge of probabilistic and statistical concepts and methods of analysis for their everyday work. It is also a useful guide for graduate engineering students.
Part 1 - Probability Theory y 2. Probability: The Axiomatic Approach 3. The Multivariate Case: Random Vectors 4. Convergences, Limit Theorems and the Law of Large Numbers Part 2 - Elements of Mathematical Statistics 5. Statistics: Preliminary Ideas and Basic Notions 6. The Test of Statistical Hypotheses 7. Regression, Correlation and the Method of Least Squares. References and Further Reading.