دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael Akritas
سری:
ISBN (شابک) : 0321852990, 9780321852991
ناشر: Pearson
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 526
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال و آمار با R برای مهندسین و دانشمندان: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability & Statistics with R for Engineers and Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و آمار با R برای مهندسین و دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن برگرفته از یادداشتهای نویسنده برای دورهای است که او سالها به گروه متنوعی از دانشجویان دوره کارشناسی تدریس کرده است. مقدمه اولیه مفاهیم اصلی، دانش آموزان را بلافاصله درگیر می کند، که به آنها کمک می کند تا تصویر بزرگ را ببینند، و لحن مناسبی را برای دوره ایجاد می کند. در فصلهای بعدی، این موضوعات مورد بازبینی، توسعه و رسمیسازی قرار میگیرند، اما مقدمه اولیه به دانشآموزان کمک میکند تا درک درستی از مفاهیم ایجاد کنند. متن از نرم افزار آماری R استفاده می کند که هم به طور گسترده استفاده می شود و هم به صورت رایگان در دسترس است (به لطف بنیاد نرم افزار آزاد). با این حال، این کتاب آکریتاس بر خلاف سایر کتابها برای مخاطبان، نه تنها بر تفسیر خروجی نرمافزار، بلکه بر تولید این خروجی تأکید دارد. برنامه ها متنوع و مرتبط هستند و از زمینه های مختلفی می آیند.
This text grew out of the author’s notes for a course that he has taught for many years to a diverse group of undergraduates. The early introduction to the major concepts engages students immediately, which helps them see the big picture, and sets an appropriate tone for the course. In subsequent chapters, these topics are revisited, developed, and formalized, but the early introduction helps students build a true understanding of the concepts. The text utilizes the statistical software R, which is both widely used and freely available (thanks to the Free Software Foundation). However, in contrast with other books for the intended audience, this book by Akritas emphasizes not only the interpretation of software output, but also the generation of this output. Applications are diverse and relevant, and come from a variety of fields.