دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Haym Benaroya, Seon Mi Han, Seon Mi Han, Mark Nagurka سری: Mechanical Engineering Marcell Dekker ISBN (شابک) : 9780824723156, 0824723155 ناشر: CRC Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 740 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 28 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Models in Engineering and Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های احتمالی در مهندسی و علوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قطعیت فقط در مدل های ایده آل وجود دارد. به عنوان کمی سازی عدم قطعیت ها، فرآیندهای احتمالی و تصادفی نقش مهمی در مهندسی مدرن، به ویژه در زمینه هایی مانند دینامیک سازه ایفا می کنند. با این حال، بر خلاف این کتاب، تعداد کمی از متون احتمال کاربردی را به شیوهای عملی مناسب برای مهندسان توسعه میدهند. مدلهای احتمال در مهندسی و علوم مقدمهای جامع و مستقل برای مدلسازی احتمالی کاربردی ارائه میدهد. در چهار فصل اول مفاهیم اساسی در متغیرهای احتمال و تصادفی ارائه شده و در حین انجام این کار، روش هایی برای مسائل استاتیک توسعه داده می شود. فصلهای باقیمانده به مشکلات دینامیکی میپردازند، جایی که زمان یک پارامتر مهم در تصادفی بودن است. نکات برجسته ارائه شامل مثالها و تصاویر متعدد و ارتباط انسانی و جذاب با موضوع است که از طریق بیوگرافی کوتاه برخی از افراد کلیدی در این زمینه به دست آمده است. مسائل انتهای فصل به تقویت درک و پاورقی ادبیات کمک می کند تا بحث ها را گسترش داده و مجلات و متون مرتبط را معرفی کند. این کتاب پیشزمینهای را ایجاد میکند که مهندسان امروزی باید به طور صریح با پراکندگی مشاهده شده در دادههای تجربی و با رفتار دینامیکی پیچیده برخورد کنند. این متن برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد و همچنین خودآموزی طراحی شده است، پوشش تئوری، روش های تقریب و روش های عددی متن آن را به همان اندازه برای پزشکان ارزشمند می کند.
Certainty exists only in idealized models. Viewed as the quantification of uncertainties, probabilitry and random processes play a significant role in modern engineering, particularly in areas such as structural dynamics. Unlike this book, however, few texts develop applied probability in the practical manner appropriate for engineers. Probability Models in Engineering and Science provides a comprehensive, self-contained introduction to applied probabilistic modeling. The first four chapters present basic concepts in probability and random variables, and while doing so, develop methods for static problems. The remaining chapters address dynamic problems, where time is a critical parameter in the randomness. Highlights of the presentation include numerous examples and illustrations and an engaging, human connection to the subject, achieved through short biographies of some of the key people in the field. End-of-chapter problems help solidify understanding and footnotes to the literature expand the discussions and introduce relevant journals and texts. This book builds the background today's engineers need to deal explicitly with the scatter observed in experimental data and with intricate dynamic behavior. Designed for undergraduate and graduate coursework as well as self-study, the text's coverage of theory, approximation methods, and numerical methods make it equally valuable to practitioners.