دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [Softcover reprint of the original 1st ed. 2000]
نویسندگان: Jean Jacod. Philip Protter (auth.)
سری: Universitext
ISBN (شابک) : 9783540664192, 9783642514319
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: X, 250 pp.Show next edition
[24
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موارد ضروری احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه بر نظریه احتمالات را می توان در مقطع تحصیلات تکمیلی ابتدایی برای یک دوره یک ترم در مورد نظریه احتمال یا برای خود هدایتی بدون بهره مندی از یک دوره رسمی استفاده کرد. تئوری اندازه گیری مورد نیاز در متن توسعه یافته است. همچنین برای دانش آموزان و معلمان در زمینه های مرتبط مانند تئوری مالی (اقتصاد)، مهندسی برق و تحقیقات عملیات مفید خواهد بود. این متن با 28 فصل کوتاه، موارد ضروری را به صورت مستقیم و ناب پوشش می دهد. با فرض اینکه خوانندگان فقط یک پیشینه کارشناسی در ریاضیات دارند، آنها را از دانش اولیه موضوع به دانش مبانی نظریه مارتینگل می رساند. پس از یادگیری نظریه احتمال از این متن، دانشجوی علاقه مند آماده ادامه مطالعه موضوعات پیشرفته تر مانند حرکت براونی و حساب ایتو یا استنتاج آماری خواهد بود.
This introduction to Probability Theory can be used, at the beginning graduate level, for a one-semester course on Probability Theory or for self-direction without benefit of a formal course; the measure theory needed is developed in the text. It will also be useful for students and teachers in related areas such as Finance Theory (Economics), Electrical Engineering, and Operations Research. The text covers the essentials in a directed and lean way with 28 short chapters. Assuming of readers only an undergraduate background in mathematics, it brings them from a starting knowledge of the subject to a knowledge of the basics of Martingale Theory. After learning Probability Theory from this text, the interested student will be ready to continue with the study of more advanced topics, such as Brownian Motion and Ito Calculus, or Statistical Inference.