دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Marvin K. Simon سری: The Kluwer international series in engineering and computer science SECS 683 ISBN (شابک) : 9780387346571, 1402070586 ناشر: Kluwer Academic Publishers سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 218 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توزیع احتمالی شامل متغیرهای تصادفی گاوسی: یک کتابچه راهنما برای مهندسان و دانشمندان: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه احتمال
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability distributions involving Gaussian random variables: a handbook for engineers and scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع احتمالی شامل متغیرهای تصادفی گاوسی: یک کتابچه راهنما برای مهندسان و دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توزیعهای احتمالی شامل متغیرهای تصادفی گاوسی: کتابچه راهنمای مهندسین و دانشمندان مجموعه وسیع و جامعی از مواد ریاضی را در یک مکان گرد هم میآورد، و همچنین انواعی از نتایج جدید را ارائه میدهد که به شکلی تفسیر شدهاند که مخصوصاً برای مهندسان و دانشمندان مفید است.
Probability Distributions Involving Gaussian Random Variables: A Handbook for Engineers and Scientists brings together a vast and comprehensive collection of mathematical material in one location, as well as offering a variety of new results interpreted in a form that is particularly useful to engineers and scientists.
Contents......Page 11
A Brief Biography of Carl Friedrich Gauss......Page 17
Preface......Page 24
Acknowledgment......Page 25
INTRODUCTION......Page 26
1. BASIC DEFINITIONS AND NOTATION......Page 29
B. Rayleigh......Page 33
C. Rician......Page 35
D. Central Chi-square......Page 37
E. Noncentral Chi-square......Page 38
F. Log-Normal......Page 39
A. Gaussian......Page 41
B. Rayleigh......Page 42
C. Rician......Page 44
D. Central Chi-Square......Page 45
E. Noncentral Chi-Square......Page 46
F. Log-Normal......Page 47
A. Independent Central Chi-Square (-) Central Chi-Square......Page 48
B. Dependent Central Chi-Square (-) Central Chi-Square......Page 51
C. Independent Noncentral Chi-Square (-) Central Chi-Square......Page 53
D. Independent Central Chi-Square (-) Noncentral Chi-Square......Page 56
E. Independent Noncentral Chi-Square (-) Noncentral Chi-Square......Page 57
5. SUM OF CHI-SQUARE RANDOM VARIABLES......Page 58
A. Independent Central Chi-Square (+) Central Chi-Square......Page 59
B. Dependent Central Chi-Square (+) Central Chi-Square......Page 63
C. Independent Noncentral Chi-Square (+) Central Chi-Square......Page 66
D. Independent Noncentral Chi-Square (+) Noncentral Chi-Square......Page 69
A. Independent Gaussian (×) Gaussian (Both Have Zero Mean)......Page 71
B. Dependent Gaussian (×) Gaussian (Both Have Zero Mean)......Page 73
C. Independent Gaussian (×) Gaussian (One Has Zero Mean, Both Have Identical Variance)......Page 75
E. Independent Rayleigh (×) Rayleigh......Page 77
F. Dependent Rayleigh (×) Rayleigh......Page 79
G. Independent Rice (×) Rayleigh......Page 80
H. Independent Rice (×) Rice......Page 81
I. Dependent Rayleigh Products......Page 82
B. Independent Gaussian (÷) Gaussian (One Has Zero Mean)......Page 83
C. Independent Gaussian (÷) Gaussian (Both Have Nonzero Mean)......Page 84
E. Dependent Gaussian (÷) Gaussian (One Has Zero Mean)......Page 85
G. Independent Gaussian (Zero Mean) (÷) Rayleigh......Page 86
H. Independent Gaussian (Zero Mean) (÷) Rice......Page 88
I. Independent Rayleigh (÷) Rayleigh......Page 89
J. Dependent Rayleigh (÷) Rayleigh......Page 92
K. Independent Rice (÷) Rayleigh......Page 94
L. Independent Rice (÷) Rice......Page 96
M. Dependent Rayleigh Ratios......Page 99
8. MAXIMUM AND MINIMUM OF PAIRS OF RANDOM VARIABLES......Page 100
B. Dependent Gaussian......Page 101
C. Independent Rayleigh......Page 102
D. Dependent Rayleigh......Page 104
E. Independent Log-Normal......Page 106
F. Dependent Log-Normal......Page 107
9. QUADRATIC FORMS......Page 109
A. Both Vectors Have Zero Mean......Page 111
B. One or Both Vectors Have Nonzero Mean......Page 112
C. A Reduced Quadratic Form Where the Vectors Have Different Numbers of Dimensions......Page 114
D. General Hermetian Quadratic Forms......Page 116
C. Independent Gaussian (×) Rayleigh (+) Gaussian......Page 119
E. General Products of Ratios of Independent Gaussians......Page 120
A. The Gaussian Q-Function......Page 122
B. The Marcum Q-Function......Page 123
C. The Nuttall Q-Function......Page 130
D. The Complementary Incomplete Gamma Function......Page 132
A. The Gaussian Q-Function......Page 133
1. THE GAUSSIAN Q-FUNCTION......Page 136
B. Q-Function with Exponentials and x......Page 137
B. Q-Function with One Linear Argument and Exponentials......Page 138
C. Q-Function with One Linear Argument and x......Page 139
D. Q-Function with One Linear Argument, Exponentials and Powers of x......Page 140
E. Q-Function with One Linear Argument, Bessel Functions, Exponentials and Powers of x......Page 142
F. Product of Two Q-Functions with One Linear Argument......Page 144
H. Q-Function with Two Linear Arguments, Exponentials and x......Page 145
B. Q-Function with One Linear Argument, Exponentials and Powers of x......Page 146
C. Q-Function with One Linear Argument, Bessel Functions, Exponentials and Powers of x......Page 147
D. Q-Function with Two Linear Arguments, Exponentials and Powers of x......Page 148
1. THE GAUSSIAN Q-FUNCTION......Page 150
2. THE MARCUM Q-FUNCTION......Page 154
REFERENCES......Page 158
ILLUSTRATIONS......Page 161