مشخصات کتاب

Probability Concepts in Engineering: Emphasis on Applications to Civil and Environmental Engineering

ویرایش: 2 
نویسندگان: Alfredo H-S. Ang,  Wilson H. Tang  
سری:  
ISBN (شابک) : 047172064X, 9780471720645 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 419 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 146 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مفاهیم احتمال در مهندسی: تأکید بر کاربردهای مهندسی عمران و محیط زیست: محیط زیست، آب های زیرزمینی و کنترل سیل، حشره کش ها و آفت کش ها، آلودگی، مدیریت ضایعات، کیفیت و تصفیه آب، عمران و محیط زیست، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و مهندسی، علوم و مهندسی، NE کتاب های درسی مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، مهندسی محیط زیست، مهندسی، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی

در صورت تبدیل فایل کتاب Probability Concepts in Engineering: Emphasis on Applications to Civil and Environmental Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مفاهیم احتمال در مهندسی: تأکید بر کاربردهای مهندسی عمران و محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مفاهیم احتمال در مهندسی: تأکید بر کاربردهای مهندسی عمران و محیط زیست

به کار بردن اصول احتمال و آمار در مسائل مهندسی واقعی


ساده ترین و موثرترین راه برای یادگیری اصول مدل سازی احتمالی و استنتاج آماری، به کارگیری این اصول در کاربردهای مختلف است. به همین دلیل است که ویرایش دوم آنگ و تانگ از مفاهیم احتمال در مهندسی (که قبلاً با عنوان مفاهیم احتمال در برنامه ریزی و طراحی مهندسی نامیده می شد) مفاهیم و روش ها را با استفاده از طیف گسترده ای از مسائل مربوط به مهندسی و علوم فیزیکی، به ویژه مهندسی عمران و محیط زیست توضیح می دهد.


اکنون به طور گسترده با مسائل تصویری جدید و موضوعات جدید و گسترده تجدید نظر شده است، این ویرایش دوم به شما کمک می کند تا درک کاملی از احتمالات و آمار و توانایی فرمول بندی و حل مسائل دنیای واقعی در مهندسی ایجاد کنید. نویسندگان هر اصل اساسی را با استفاده از مثال‌های مختلف ارائه می‌کنند و به شما این فرصت را می‌دهند که درک خود را با مشکلات تمرینی تقویت کنید. این متن برای دانش‌آموزان و همچنین کسانی که می‌خواهند اصول و ابزارهای آمار و احتمالات را از طریق خودآموزی یاد بگیرند و به کار ببرند بسیار مناسب است.

ویژگی‌های کلیدی در این ویرایش دوم:
* فصل جدیدی (فصل 5) روش‌های عددی مبتنی بر رایانه و روش‌های شبیه‌سازی در احتمال را پوشش می‌دهد تا روش‌های تحلیلی را به مسائل پیچیده‌تر مهندسی بسط و گسترش دهد.
* پوشش جدید و گسترده شامل توزیع مقادیر شدید (فصل 3)، روش اندرسون-دارلینگ برای آزمون تناسب (فصل 6)، آزمون فرضیه (فصل 6)، تعیین فواصل اطمینان در رگرسیون خطی (فصل 8)، و رگرسیون بیزی و تحلیل همبستگی (فصل 9).
* بسیاری از مسائل تمرینی جدید در هر فصل به شما کمک می کند تا دانش کاری در مورد مفاهیم و روش ها ایجاد کنید.
* نمونه های بسیار متنوعی از جمله بسیاری از موارد جدید در این نسخه ارائه می دهد تا به شما در یادگیری و درک مفاهیم خاص کمک کند.< br /> * فرمول‌بندی و حل مسائل احتمالی مهندسی از طریق روش‌های مبتنی بر کامپیوتر، از جمله توسعه کدهای کامپیوتری با استفاده از نرم‌افزارهای تجاری مانند MATLAB و MATCAD را نشان می‌دهد.
* مدل‌های احتمالی تحلیلی را معرفی و توسعه می‌دهد و نحوه فرمول‌بندی را نشان می‌دهد. مشکلات مهندسی تحت عدم قطعیت، و مبانی ارزیابی کمی ریسک را فراهم می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Apply the principles of probability and statistics to realistic engineering problems


The easiest and most effective way to learn the principles of probabilistic modeling and statistical inference is to apply those principles to a variety of applications. That's why Ang and Tang's Second Edition of Probability Concepts in Engineering (previously titled Probability Concepts in Engineering Planning and Design) explains concepts and methods using a wide range of problems related to engineering and the physical sciences, particularly civil and environmental engineering.


Now extensively revised with new illustrative problems and new and expanded topics, this Second Edition will help you develop a thorough understanding of probability and statistics and the ability to formulate and solve real-world problems in engineering. The authors present each basic principle using different examples, and give you the opportunity to enhance your understanding with practice problems. The text is ideally suited for students, as well as those wishing to learn and apply the principles and tools of statistics and probability through self-study.

Key Features in this 2nd Edition:
* A new chapter (Chapter 5) covers Computer-Based Numerical and Simulation Methods in Probability, to extend and expand the analytical methods to more complex engineering problems.
* New and expanded coverage includes distribution of extreme values (Chapter 3), the Anderson-Darling method for goodness-of-fit test (Chapter 6), hypothesis testing (Chapter 6), the determination of confidence intervals in linear regression (Chapter 8), and Bayesian regression and correlation analyses (Chapter 9).
* Many new exercise problems in each chapter help you develop a working knowledge of concepts and methods.
* Provides a wide variety of examples, including many new to this edition, to help you learn and understand specific concepts.
* Illustrates the formulation and solution of engineering-type probabilistic problems through computer-based methods, including developing computer codes using commercial software such as MATLAB and MATHCAD.
* Introduces and develops analytical probabilistic models and shows how to formulate engineering problems under uncertainty, and provides the fundamentals for quantitative risk assessment.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب National Accounts of OECD Countries, Financial Balance Sheets 2019

دانلود کتاب Donatus Anglice : Ælfric’s Grammar and the making of the English language [thesis]

دانلود کتاب Galaxies and Chaos

دانلود کتاب Traducción e Interpretación: entre investigación y didáctica

دانلود کتاب An Islamic biographical dictionary of the eastern Kazakh steppe, 1770-1912. Qurbān-'alī Khālidī