دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3 نویسندگان: Roy D. Yates, David J. Goodman سری: ISBN (شابک) : 1118324560, 9781118324561 ناشر: Wiley سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 513 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 110 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای احتمالی و تصادفی: مقدمه ای دوستانه برای مهندسان برق و کامپیوتر: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای احتمالی و تصادفی: مقدمه ای دوستانه برای مهندسان برق و کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن دانشجویان مهندسی را با نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی آشنا می کند. همراه با توسعه کامل ریاضی موضوع، این کتاب توضیحات شهودی نکات کلیدی را ارائه میکند تا به دانشآموزان بینش لازم برای اعمال ریاضی در مسائل مهندسی عملی را بدهد. هفت فصل اول حاوی مطالب اصلی است که برای هر دوره مقدماتی ضروری است. در دوره های کارشناسی یک ترم، مدرسان می توانند مطالبی را از فصل های باقی مانده برای رسیدن به اهداف فردی خود انتخاب کنند. دوره های تحصیلات تکمیلی می توانند تمام فصل ها را در یک ترم پوشش دهند.
This text introduces engineering students to probability theory and stochastic processes. Along with thorough mathematical development of the subject, the book presents intuitive explanations of key points in order to give students the insights they need to apply math to practical engineering problems. The first seven chapters contain the core material that is essential to any introductory course. In one-semester undergraduate courses, instructors can select material from the remaining chapters to meet their individual goals. Graduate courses can cover all chapters in one semester.
Cover......Page 1
Preface......Page 9
Contents......Page 15
Ch. 1: Experiments, Models, and Probabilities......Page 19
Ch. 2: Sequential Experiments......Page 52
Ch. 3: Discrete Random Variables......Page 79
Ch. 4: Continuous Random Variables......Page 135
Ch. 5: Multiple Random Variables......Page 179
Ch. 6: Probability Models of Derived Random Variables......Page 235
Ch. 7: Conditional Probability Models......Page 259
Ch. 8: Random Vectors......Page 294
Ch. 9: Sums of Random Variables......Page 323
Ch. 10: The Sample Mean......Page 354
Ch. 11: Hypothesis Testing......Page 383
Ch. 12: Estimation of a Random Variable......Page 416
Ch. 13 Stochastic Processes......Page 446
Appendix A: Families of Random Variables......Page 494
Appendix B: A Few Math Facts......Page 500
References......Page 506
Index......Page 508