دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability and statistics with R
دانلود کتاب احتمال و آمار با R
مشخصات کتاب
Probability and statistics with R
ویرایش: First edition. نویسندگان: Arnholt. Alan T., Militino. Ana F., Ugarte. Maria Dolores سری: ISBN (شابک) : 9780429146985, 0429146981 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 710 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال و آمار با R: احتمالات -- پردازش داده ها، آمار -- پردازش داده ها، ریاضیات / احتمالات و آمار / عمومی، R (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and statistics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و آمار با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمال و آمار با R
برنامه احتمال و آمار با R که برای دوره کارشناسی متوسطه طراحی شده است، به دانش آموزان نشان می دهد که چگونه مسائل آماری مختلف را با استفاده از تکنیک های پارامتری و ناپارامتریک از طریق نرم افزار منبع باز R حل کنند. این نرم افزار مثال های زیادی در دنیای واقعی، اثبات های با دقت توضیح داده شده، پایان فصل ارائه می دهد. مشکلات، و نمودارهای روشن برای تسهیل یادگیری عملی. متن تئوری را با عمل ادغام می کند، قبل از پوشش روش های توصیفی گرافیکی و عددی مهم، به طور خلاصه نحو، ساختارها و عملکردهای زبان S را معرفی می کند. چندین فصل بعدی موضوعات احتمال و متغیرهای تصادفی از جمله توزیع های تک متغیره و چند متغیره را توضیح می دهد. پس از بررسی توزیع‌های نمونه، نویسندگان تخمین نقطه‌ای، فواصل اطمینان، آزمون فرضیه‌ها و طیف وسیعی از روش‌های ناپارامتریک را مورد بحث قرار می‌دهند. با تمرکز بر طراحی آزمایشی، این کتاب همچنین مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی و همچنین طرح‌های فاکتوریل بلوک تصادفی و دو عاملی را ارائه می‌کند. فصل آخر تحلیل های رگرسیون ساده و چندگانه را تشریح می کند. با نشان دادن اینکه R را می توان به عنوان یک کمک آموزشی قدرتمند استفاده کرد، این متن جامع درمان های گسترده ای از تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از تکنیک های پارامتری و ناپارامتریک ارائه می دهد. این به طور موثر مفاهیم آماری را با رویه‌های R پیوند می‌دهد و کاربرد زبان را در دنیای وسیع آمار ممکن می‌سازد. بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Designed for an intermediate undergraduate course, Probability and Statistics with R shows students how to solve various statistical problems using both parametric and nonparametric techniques via the open source software R. It provides numerous real-world examples, carefully explained proofs, end-of-chapter problems, and illuminating graphs to facilitate hands-on learning. Integrating theory with practice, the text briefly introduces the syntax, structures, and functions of the S language, before covering important graphically and numerically descriptive methods. The next several chapters elucidate probability and random variables topics, including univariate and multivariate distributions. After exploring sampling distributions, the authors discuss point estimation, confidence intervals, hypothesis testing, and a wide range of nonparametric methods. With a focus on experimental design, the book also presents fixed- and random-effects models as well as randomized block and two-factor factorial designs. The final chapter describes simple and multiple regression analyses. Demonstrating that R can be used as a powerful teaching aid, this comprehensive text presents extensive treatments of data analysis using parametric and nonparametric techniques. It effectively links statistical concepts with R procedures, enabling the application of the language to the vast world of statistics. Read more...
فهرست مطالب
Chapter 1 A Brief Introduction to S --
chapter 2 Exploring Data --
chapter 3 General Probability and Random Variables --
chapter 4 Univariate Probability Distributions --
chapter 5 Multivariate Probability Distributions --
chapter 6 Sampling and Sampling Distributions --
chapter 7 Point Estimation --
chapter 8 Condence Intervals --
chapter 9 Hypothesis Testing --
chapter 10 Nonparametric Methods --
chapter 11 Experimental Design --
chapter 12 Regression.
