دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 2nd نویسندگان: Hongshik Ahn سری: ISBN (شابک) : 9781516531110 ناشر: Cognella سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 367 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و آمار برای علوم و مهندسی با مثال در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
احتمال و آمار برای علوم و مهندسی با مثال هایی در R به دانش آموزان می آموزد که چگونه از نرم افزار R برای به دست آوردن آمار خلاصه، محاسبه احتمالات و کمیت ها، یافتن فواصل اطمینان و انجام تست های آماری استفاده کنند. فصل اول روش هایی برای توصیف آمار معرفی می کند. در طول هشت فصل بعدی، دانشآموزان در مورد احتمال، توزیعهای گسسته و پیوسته، متغیرهای تصادفی چندگانه، تخمین نقطهای و آزمون، و استنتاج بر اساس یک و دو نمونه یاد خواهند گرفت. این کتاب دارای یک جدول جامع برای هر نوع آزمون است تا به دانشآموزان در انتخاب آزمونهای آماری مناسب و فواصل اطمینان کمک کند. بر اساس سالها تجربه کلاسی و آزمایشهای گسترده در کلاسها، احتمال و آمار برای علوم و مهندسی با مثالهایی در R برای دورههای یک ترم در زمینه احتمال و آمار و به طور خاص برای دانشجویان علوم طبیعی یا مهندسی طراحی شده است. این ماده همچنین برای دانشجویان بازرگانی و اقتصاد که حساب دیفرانسیل و انتگرال خوانده اند مناسب است.
Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R teaches students how to use R software to obtain summary statistics, calculate probabilities and quantiles, find confidence intervals, and conduct statistical testing. The first chapter introduces methods for describing statistics. Over the course of the subsequent eight chapters students will learn about probability, discrete and continuous distributions, multiple random variables, point estimation and testing, and inferences based on one and two samples. The book features a comprehensive table for each type of test to help students choose appropriate statistical tests and confidence intervals. Based on years of classroom experience and extensively class-tested, Probability and Statistics for Science and Engineering with Examples in R is designed for one-semester courses in probability and statistics, and specifically for students in the natural sciences or engineering. The material is also suitable for business and economics students who have studied calculus.
Table of Contents......Page 4
Preface......Page 9
1- Describing Data......Page 10
2- Probability......Page 59
3- Discrete Distributions......Page 94
4- Continuous Distributions......Page 136
5- Multiple Random Variables......Page 182
6- Sampling Distributions......Page 208
7- Introduction to Point Estimation and Testing......Page 230
8- Inferences Based on One Sample......Page 244
9- Inferences Based on Two Samples......Page 282
Appendix......Page 324
Answers to Selected Problems......Page 350
Index......Page 365