Probability and Statistics for Particle Physics

این کتاب به طور جامع مفاهیم اساسی احتمال و استنتاج بیزی را با کلیت کافی ارائه می کند تا آنها را در مسائل جاری در تحقیقات علمی کاربردی کند.

فصل اول مبانی نظریه احتمال را که برای تجزیه و تحلیل پدیده‌های تصادفی ضروری هستند، ارائه می‌کند. فصل دوم شامل بررسی کامل و عمل‌گرایانه روش‌های بیزی است که چارچوبی طبیعی و منسجم را با آزادی کافی برای تجزیه و تحلیل تمام اطلاعات موجود از داده‌های تجربی به روشی مفهومی ساده تشکیل می‌دهند. فصل سوم تکنیک‌های اساسی مونت کارلو را که در تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می‌گیرد، ارائه می‌کند، که اجازه می‌دهد طیف وسیعی از مشکلات با روش‌های دیگر حل شوند. نویسنده همچنین یک الگوریتم پایه را معرفی می‌کند که خوانندگان را قادر می‌سازد نمونه‌ها را از توزیع ساده شبیه‌سازی کنند، و موارد مفیدی را برای محققان فیزیک ذرات توصیف می‌کند. فصل آخر به ایده‌های اساسی نظریه اطلاعات، که در روش بیزی مهم هستند، اختصاص دارد. /p>

این کتاب بسیار خواندنی برای دوره های تحصیلات تکمیلی مناسب است و در عین حال برای تحقیقات علمی به طور کلی و برای فیزیکدانان به طور خاص مفید است زیرا بیشتر نمونه ها از حوزه فیزیک ذرات هستند.

This book comprehensively presents the basic concepts of probability and Bayesian inference with sufficient generality to make them applicable to current problems in scientific research.

The first chapter provides the fundamentals of probability theory that are essential for the analysis of random phenomena. The second chapter includes a full and pragmatic review of the Bayesian methods that constitute a natural and coherent framework with enough freedom to analyze all the information available from experimental data in a conceptually simple manner. The third chapter presents the basic Monte Carlo techniques used in scientific research, allowing a large variety of problems to be handled difficult to tackle by other procedures. The author also introduces a basic algorithm, which enables readers to simulate samples from simple distribution, and describes useful cases for researchers in particle physics.The final chapter is devoted to the basic ideas of Information Theory, which are important in the Bayesian methodology.

This highly readable book is appropriate for graduate-level courses, while at the same time being useful for scientific researches in general and for physicists in particular since most of the examples are from the field of Particle Physics.