Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Updated 9th Edition, by Pearson

برای دانش‌آموختگان دوره‌های لیسانس و ارشد که احتمالات و آمار را در مهندسی، علوم یا علوم کامپیوتر به کار می‌برند.

این متن کلاسیک مقدمه ای دقیق بر تئوری احتمال پایه و استنتاج آماری، با تعادل منحصر به فرد بین نظریه و روش شناسی جالب است، برنامه‌های کاربردی مرتبط از داده‌های واقعی از مطالعات واقعی استفاده می‌کنند که نشان می‌دهد چگونه می‌توان از مفاهیم و روش‌ها برای حل مشکلات در این زمینه استفاده کرد. این تجدید نظر بر وضوح بهبود یافته و درک عمیق تر تمرکز دارد.

ویژگی های جدید و به روز شده –

• برنامه های کاربردی در زندگی واقعی توزیع‌های پواسون، دوجمله‌ای و فراهندسی با استفاده از موضوعاتی مانند نقص در سیم مسی تولیدی، چاله‌های بزرگراه، ترافیک بیماران بیمارستان، غربالگری چمدان‌های فرودگاه و امنیت داخلی، علاقه دانش‌آموزان را ایجاد می‌کند.
• مطالعات موردی بینش عمیق تری نسبت به کاربردی بودن مفاهیم ارائه می دهد. پوشش
• نرم افزار آماری در مطالعات موردی شامل SAS® و MINITAB®، با تصاویر و گرافیک های مناسب است.
• نظرات «حفره‌های گلدان» تصویر بزرگ‌تر را به دانش‌آموزان یادآوری می‌کند و اینکه چگونه هر فصل در آن تصویر قرار می‌گیرد. این یادداشت‌ها همچنین محدودیت‌های رویه‌های خاص را مورد بحث قرار می‌دهند و به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا از تله‌های سوء استفاده از آمار جلوگیری کنند.
• پروژه های کلاس در چندین فصل این فرصت را برای دانش آموزان فراهم می کند تا داده های تجربی خود را جمع آوری کنند و از آن داده ها استنباط کنند. . این پروژه ها معنای یک مفهوم را نشان می دهند یا درک تجربی از نتایج مهم آماری را ارائه می دهند و برای کار گروهی یا فردی مناسب هستند.

For junior/senior undergraduates taking probability and statistics as applied to engineering, science, or computer science.

This classic text provides a rigorous introduction to basic probability theory and statistical inference, with a unique balance between theory and methodology. Interesting, relevant applications use real data from actual studies, showing how the concepts and methods can be used to solve problems in the field. This revision focuses on improved clarity and deeper understanding.

New and Updated Features –

• Real-life applications of the Poisson, binomial, and hypergeometric distributions generate student interest using topics such as flaws in manufactured copper wire, highway potholes, hospital patient traffic, airport luggage screening, and homeland security.
• Case studies provide deeper insight into the practicality of the concepts.
• Statistical software coverage in case studies includes SAS® and MINITAB®, with screenshots and graphics as appropriate.
• “Pot Holes” comments remind students of the bigger picture and how each chapter fits into that picture. These notes also discuss limitations of specific procedures and help students avoid pitfalls in misusing statistics.
• Class projects in several chapters provide the opportunity for students to gather their own experimental data and draw inferences from that data. These projects illustrate the meaning of a concept or provide empirical understanding of important statistical results and are suitable for either group or individual work.