دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability and Statistics for Engineering and the Sciences
دانلود کتاب احتمال و آمار برای مهندسی و علوم
مشخصات کتاب
Probability and Statistics for Engineering and the Sciences
ویرایش: 8
نویسندگان: Jay L. Devore
سری:
ISBN (شابک) : 0538733527, 9780538733526
ناشر: Cengage Learning
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 776
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Statistics for Engineering and the Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال و آمار برای مهندسی و علوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمال و آمار برای مهندسی و علوم
این مقدمه جامع بر احتمالات و آمار، پایه محکمی را که بدون توجه
به تخصص مهندسی شما به آن نیاز دارید، به شما می دهد. با استفاده
از مثال‌های زنده و واقعی، نویسنده به شما کمک می‌کند تا فراتر از
یادگیری ساده در مورد آمار بروید - شما همچنین خواهید آموخت که
چگونه از روشهای آماری استفاده کنید. علاوه بر این، احتمال و
آمار برای مهندسی و علوم به جای تمرکز بر توسعه دقیق ریاضی و
مشتقات بالقوه طاقت فرسا، بر مفاهیم، مدل‌ها، روش‌شناسی و
کاربردهایی تأکید می‌کند که درک شما را تسهیل می‌کنند.
درباره این نسخه
این متن پیشرو در بازار، مقدمه ای جامع برای احتمالات و آمار برای دانشجویان مهندسی ارائه می کند. در تمام تخصص ها اثبات شده، دقیق، و به خاطر نمونه های عالی آن، احتمال و آمار برای مهندسی و علوم نشان دهنده شهرت جی دوور به عنوان یک نویسنده و رهبر برجسته در جامعه دانشگاهی است. دیوور بر مفاهیم، مدل‌ها، روش‌شناسی و کاربردها تأکید می‌کند، در مقابل توسعه دقیق ریاضی و مشتق‌ها. دانش‌آموزان با کمک مثال‌های زنده و واقعی او فراتر از یادگیری آمار هستند. آنها همچنین یاد می‌گیرند که چگونه از روشهای آماری استفاده کنند.
ویژگی‌های جدید
- بیش از 40 مثال جدید و 100 مشکل جدید به‌دقت تحقیق و با استفاده از به‌روزترین‌ها نوشته شده‌اند. -date داده های واقعی.
- فصل 1، "نمایش اجمالی و آمار توصیفی"، حاوی یک بخش فرعی جدید، "حوزه آمار مدرن" است که نحوه استفاده از آمار در رشته های مدرن را توصیف و نمونه می کند. .
- فصل 8 به طور قابل توجهی اصلاح و ساده شده، "آزمون فرضیه ها بر اساس یک نمونه واحد"، همچنین دارای یک بخش فرعی جدید با عنوان "بیشتر در مورد تفسیر P-values" است.
- هرجا که ممکن است در سراسر کتاب، زبان برای بهبود وضوح بیشتر و ساده‌تر شده است.
ویژگی‌های اضافی
- ''شبیه‌سازی آزمایش‌ها به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا درک درستی از توزیع‌های نمونه‌گیری و بینشی که ارائه می‌دهند، به دست آورند، به‌ویژه زمانی که یک مشتق برای انجام آن بسیار پیچیده است.
- پوشش قوی رایانه، به‌ویژه با ANOVA و رگرسیون، با فراوانی پشتیبانی می‌شود. از خروجی کامپیوتر از SAS® و MINITAB® و پوشش روشهای کامپیوتری. گنجاندن اپلت های جاواTM از مشاهده آمار گری مک کللند، که به طور خاص برای این متن مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال طراحی شده است، به دانش آموزان امکان می دهد آمار را به طور مستقیم تجربه کنند.
- نمونه امتحانات. کمک به دانش‌آموزان در ایجاد اعتماد به نفس و تسلط بر مفاهیم قبل از شرکت در امتحانات کلاس؛ واژه‌نامه نمادها/مخفف‌ها، که شامل ارجاعات صفحه متنی است، یکی دیگر از کمک‌های مفید مطالعه است.
- چند تمرین به مطالبی اشاره دارد که در بخش‌ها و فصل‌های قبلی پوشش داده شده‌اند و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا ارتباطات بین مفاهیم را راحت‌تر ببینند.< /li>
- تقریباً هر مثال و تمرینی یک زمینه واقعی دارد. داده‌های واقعی در تمرین‌ها و مثال‌ها علاقه دانش‌آموزان را برمی‌انگیزد و درک آنها را از مفاهیم افزایش می‌دهد.
- محتوای قابل توجه شامل تأکید شدید بر نقشی است که تنوع در آمار بازی می‌کند، تأکید بر ماهیت تغییر در برآورد شیب در رگرسیون خطی ساده، و گنجاندن شرح مفصلی از روشهای t ادغام‌شده برای ایجاد تعادل بین تحلیل‌های ادغام نشده و ادغام‌شده.
به مکمل این عنوان مراجعه کنید:
راه حل های دانشجویی برای احتمالات و آمار دیور برای مهندسی و علوم، ویرایش هشتمتوضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This comprehensive introduction to probability and statistics
will give you the solid grounding you need no matter what your
engineering specialty. Through the use of lively and realistic
examples, the author helps you go beyond simply learning about
statistics--you'll also learn how to put the statistical
methods to use. In addition, rather than focusing on rigorous
mathematical development and potentially overwhelming
derivations, Probability and Statistics for Engineering and
the Sciences emphasizes concepts, models, methodology, and
applications that facilitate your understanding.
About This Edition
This market-leading text provides a comprehensive introduction to probability and statistics for engineering students in all specialties. Proven, accurate, and lauded for its excellent examples, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences evidences Jay Devore's reputation as an outstanding author and leader in the academic community. Devore emphasizes concepts, models, methodology, and applications as opposed to rigorous mathematical development and derivations. Aided by his lively and realistic examples, students go beyond simply learning about statistics; they also learn how to put statistical methods to use.
New Features
- More than 40 new examples and 100 new problems were carefully researched and written using the most up-to-date real data.
- Chapter 1, ''Overview and Descriptive Statistics,'' contains a new subsection, ''The Scope of Modern Statistics,'' which describes and exemplifies how statistics is used in modern disciplines.
- A significantly revised and simplified Chapter 8, ''Tests of Hypotheses Based on a Single Sample,'' also has a new subsection entitled ''More on Interpreting P-values.''
- Wherever possible throughout the book, the language has been tightened and simplified to improve clarity.
Additional Features
- ''Simulation Experiments'' help students gain an understanding of sampling distributions and the insight they provide, especially when a derivation is too complex to carry out.
- Strong computer coverage, especially with ANOVA and regression, is supported by an abundance of computer output from SAS® and MINITAB® and coverage of computer methods. Inclusion of JavaTM Applets from Gary McClelland's Seeing Statistics, specifically designed for this calculus-based text, allows students to experience statistics firsthand.
- Sample exams help students build confidence and master concepts prior to taking class exams; the glossary of symbols/acronyms, which includes text page references, is another useful study aid.
- Several exercises refer to material covered in earlier sections and chapters, allowing students to more easily see the connections between concepts.
- Virtually every example and exercise has a real-world context. Real data in exercises and examples stimulate students' interest and enhance their comprehension of concepts.
- Notable content includes a strong emphasis on the role that variation plays in statistics, emphasis on the nature of variation in the slope estimate in simple linear regression, and inclusion of a detailed description of pooled t procedures to provide a balance between un-pooled and pooled analyses.
