دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Probability and Statistics Applications for Environmental Science
دانلود کتاب احتمالات و کاربردهای آماری برای علوم محیطی
مشخصات کتاب
Probability and Statistics Applications for Environmental Science
ویرایش: 1
نویسندگان: Stacey J Shaefer. Louis Theodore
سری:
ISBN (شابک) : 9780849375613, 0849375614
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 367
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability and Statistics Applications for Environmental Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمالات و کاربردهای آماری برای علوم محیطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمالات و کاربردهای آماری برای علوم محیطی
ساده، واضح و دقیق، کاربردهای احتمالات و آمار برای علوم
محیطی مبانی آمار را تشریح می کند و درک اساسی از تئوری
و مکانیک محاسبات را ارائه می دهد. کاربرپسند بودن، توضیحات بدون
پیچیدگی، و پوشش مثال های کاربردی در زمینه محیط زیست، این کتاب
را از سایر کتاب های درسی در همین موضوع متمایز می کند.
با ایجاد تعادل بین تئوری و ریاضیات کاربردی، مطالب به سه بخش
تقسیم شده است. . قسمت اول با پوشش اصول و مبانی، مانند نماد
مجموعه، توزیع احتمال، و تخمین میانگین و واریانس، صحنه را تنظیم
می کند. بخش دوم کاربردهای آمار سنتی را مورد بحث قرار می‌دهد که
حول استفاده از توزیع‌های احتمال، از جمله نحوه ارتباط آنها با
قابلیت اطمینان و تئوری شکست، تمرکز می‌کند. نویسندگان بسیاری از
توزیع‌های مهم، روش‌های مونت کارلو و درختان خطا و رویداد را
توضیح می‌دهند. بخش سوم به چیزی می پردازد که برخی به عنوان آمار
معاصر تعریف می کنند. آزمون فرضیه ها، آزمون های t و کای اسکوئر
دانشجویی، تحلیل رگرسیون، آنالیز واریانس (ANOVA) و آزمون های
ناپارامتریک را پوشش می دهد.
پوشش کتاب کامل، ارائه منطقی و متناسب با نیازهای دانش‌آموز است.
این شامل مسائل و راه حل های درون متن و جداول، واژه نامه
اصطلاحات و مقدمه ای برای طراحی آزمایش ها در ضمیمه ها می باشد.
نویسندگان، که به دلیل سبک نگارش دقیق، گویا و عملی خود معروف
هستند، بر کار دشوار توضیح موضوع بسیار پیچیده به روشی که به
راحتی قابل درک است تسلط دارند. این کتاب دارای ارائه واضح و
مختصر است که هم آموزش و هم یادگیری را آسان‌تر می‌کند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Simple, clear, and to the point, Probability and
Statistics Applications for Environmental Science
delineates the fundamentals of statistics, imparting a basic
understanding of the theory and mechanics of the calculations.
User-friendliness, uncomplicated explanations, and coverage of
example applications in the environmental field set this book
apart from other textbooks on the same subject.
Striking a balance between theory and applied mathematics, the
material is divided into three parts. Part I sets the stage
with coverage of principles and fundamentals, such as set
notation, probability distributions, and the estimation of the
mean and variance. Part II discusses traditional statistics
applications, centering around the uses of probability
distributions, including how they relate to reliability and
failure theory. The authors elucidate many of the important
distributions, Monte Carlo methods, and fault and event trees.
Part III delves into what some have come to define as
contemporary statistics. It covers hypothesis testing,
Student's t and chi-square tests, regression analysis, analysis
of variance (ANOVA), and nonparametric tests.
The book's coverage is thorough, its presentation logical and
geared to student's needs. It includes problems and solutions
within the text and tables, a glossary of terms, and an
introduction to design of experiments in the appendices. The
authors, known for their meticulously accurate, articulate, and
practical writing style, master the difficult task of
explaining very complicated subject matter in a way that is
easily understood. The book features a clear, concise
presentation that makes both teaching and learning easier
