Probability and Statistical Inference: Volume 1: Probability

این کتاب در دو جلد است و به عنوان متنی برای دروس مقدماتی احتمال و آمار در سطح دانشگاه سال دوم یا سوم در نظر گرفته شده است. این بر کاربردها و اصول منطقی به جای نظریه ریاضی ریاضی تاکید دارد. یک پیشینه خوب در حساب دیفرانسیل و انتگرال سال اول برای بیشتر مطالب ارائه شده کافی است. چندین بخش ستاره دار به عنوان مطالب تکمیلی گنجانده شده است. نزدیک به 900 مسئله و تمرین با دشواری های مختلف ارائه شده است و ضمیمه A شامل پاسخ حدود یک سوم آنها است. جلد اول (فصل 1-8) به مدل های احتمال و روش های ریاضی برای توصیف و دستکاری آنها می پردازد. از نظر محتوا و سازماندهی شبیه به نسخه 1979 است. برخی از بخش ها بازنویسی و گسترش یافته اند - به عنوان مثال، بحث متغیرهای تصادفی مستقل و احتمال شرطی. بسیاری از تمرینات جدید اضافه شده است. در جلد دوم (فصل 9-16) از مدل های احتمال به عنوان مبنایی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها استفاده شده است. این مطالب به طور گسترده مورد بازنگری قرار گرفته است. فصل‌های 9 و 10 استفاده از تابع Lihood مشابه را در مسائل برآورد، مانند نسخه 1979، توصیف می‌کنند. فصل 11 سپس ویژگی‌های فرکانس روش‌های تخمین را مورد بحث قرار می‌دهد و احتمال پوشش و فواصل اطمینان را معرفی می‌کند. فصل 12 آزمون‌های اهمیت را با کاربردهای اصلی در داده‌های فرکانس تشریح می‌کند.

This book is in two volumes, and is intended as a text for introductory courses in probability and statistics at the second or third year university level. It emphasizes applications and logical principles rather than math­ ematical theory. A good background in freshman calculus is sufficient for most of the material presented. Several starred sections have been included as supplementary material. Nearly 900 problems and exercises of varying difficulty are given, and Appendix A contains answers to about one-third of them. The first volume (Chapters 1-8) deals with probability models and with mathematical methods for describing and manipulating them. It is similar in content and organization to the 1979 edition. Some sections have been rewritten and expanded-for example, the discussions of independent random variables and conditional probability. Many new exercises have been added. In the second volume (Chapters 9-16), probability models are used as the basis for the analysis and interpretation of data. This material has been revised extensively. Chapters 9 and 10 describe the use of the like­ lihood function in estimation problems, as in the 1979 edition. Chapter 11 then discusses frequency properties of estimation procedures, and in­ troduces coverage probability and confidence intervals. Chapter 12 de­ scribes tests of significance, with applications primarily to frequency data.